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热门问题
Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning 产品系列为可扩展的数据科学项目提供支持。数据科学家、分析师、开发人员和 IT 人员可以充分利用 Oracle 平台,加快实现数据科学项目的目标。

Oracle Machine Learning 包含补充组件,可为数据库内和大数据环境、Notebook 技术、SQL 和 R API 以及 Hadoop/Spark 环境中的可扩展机器学习算法提供支持。

2019 年旧金山 Oracle OpenWorld 和 Oracle CodeOne 大会 Oracle Machine Learning 会议的幻灯片

Oracle Machine Learning 新动态

Oracle Machine Learning - AskTOM 工作时间

Oracle Machine Learning - AskTOM 工作时间

DBA 的角色转变:6 周时间从数据库开发人员蜕变为数据科学家

查看 2020 年分析与数据峰会的演示文稿

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机器学习

借助 Oracle Machine Learning,Oracle 将算法迁移到数据,在数据驻留位置处理数据,尽量减少或消除数据移动,实现可扩展性,维护安全性,加快模型部署。Oracle 提供机器学习算法的并行化数据库内实施策略以及与开源 R 的集成。

 

主要优势

 

数据库内处理:“移动算法,而不是移动数据!”—在数据驻留位置处理数据,从而消除数据移动,并且进一步利用 Oracle 环境作为具有并行分布式算法的高性能计算引擎。

全民适用的机器学习—为所有需要机器学习驱动的解决方案的重要参与者提供支持。这些重要参与者包括:数据科学家、分析师、开发人员和 IT 专家。数据科学家可以利用开源包扩展封装的功能。

Machine Learning for Spark—借助 Big Data SQL 和 Oracle Machine Learning for Spark,使用 Spark 和 Hadoop 在数据湖中处理数据。

快速部署机器学习应用—数据库内机器学习模型是原生 SQL 功能,因此可以通过 SQL 和 R 脚本直接进行模型部署。

 

用户角色

Oracle Machine Learning 角色 - 数据科学家

数据科学家

使用大众的数据科学语言(例如,R、SQL)、笔记本和“拖放”用户界面开发、测试和优化机器学习模型和数据科学解决方案。通过常规任务自动化来提高工作效率。与 Oracle DBA 合作,获取对公司安全数据的直接访问权限,以集成和分析全企业的数据。 

Oracle Machine Learning 角色 - 数据分析师

业务和数据分析师

拓展分析技能,利用 Oracle 的机器学习算法获取更多信息、创建预测以及发现新见解。使用 Oracle Machine Learning 的拖放 UI 轻松整合分析,然后在仪表盘中快速共享分析结果。与 IT DBA 及数据库和应用开发人员合作,在本地和云中实现自动化分析和见解。与数据科学家合作,深入挖掘分析。

Oracle Machine Learning 角色 - DBA 和 IT 专家

DBA 和 IT 专家

运用宝贵的 IT 技能,从公司的 Oracle 环境创造更多价值。Oracle Database 是行业领先的分析数据管理解决方案,可维护安全性并实现可扩展性。现在,您可以在同一个数据管理平台集中管理和分析数据。结合使用包括 Oracle Big Data SQL 在内的 Oracle 大数据产品,用户可以访问与数据科学问题有关的所有数据。

Oracle Machine Learning 角色 - 应用和仪表盘开发人员

应用开发人员

更加轻松地构建嵌入了机器学习模型见解和预测的应用。与重要参与者(数据科学家、业务和数据分析师以及高管)协作,以便获取更多信息和新见解并做出预测,结果会自动生成并在整个企业中传播。利用 Oracle Machine Learning 可以开发和部署预测性应用和解决方案。

OML 角色 - 高管

高管

做出更明智的数据驱动决策。提高分析团队的工作效率,加快部署机器学习解决方案。普及机器学习,提高公司的竞争力,大幅节省成本并提高利润率。

更多内容

Oracle Machine Learning for SQL

Oracle Machine Learning for SQL

Oracle Machine Learning for SQL 由 Oracle Advanced Analytics 提供支持,为数据科学家、应用开发人员、DBA 和 IT 专家提供强大的数据库内并行机器学习算法。

Oracle Machine Learning for R

Oracle Machine Learning for R

Oracle Machine Learning for R 由 Oracle R Enterprise 提供支持,帮助开源 R 统计编程语言和环境为企业和大数据做好准备。

Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks 是一个协作性用户界面,适用于在 Oracle Autonomous Database 中执行机器学习的数据科学家和业务/数据分析师。

Oracle Machine Learning for Spark

Oracle Machine Learning for Spark

Oracle Machine Learning for Spark 由 Oracle R Advanced Analytics for Hadoop 提供支持,通过 R API for Spark 和 R API for Hadoop 提供具有大规模扩展能力的机器学习算法。

Oracle Machine Learning for Python

Oracle Machine Learning for Python—即将推出

Oracle Machine Learning for Python 帮助开源 Python 脚本语言和环境为企业和大数据做好准备。

Oracle Machine Learning 微服务

Oracle Machine Learning 微服务—即将推出

通过 Oracle Autonomous Database 提供的 Oracle Machine Learning 微服务支持模型管理、认知形象和认知文本微服务,这些微服务可通过 REST API 获取,为应用开发人员提供强大的机器学习功能。

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner 是 Oracle SQL Developer 的扩展程序,可帮助数据科学家分析师查看数据,快速构建机器学习模型,比较和评估多个模型,将模型应用于新数据,以及加快模型部署。

未来趋势

Oracle Machine Learning 和 R 联合博客