10月30日に開催される限定ライブデモをお見逃しなく。OCI上でのLlamaの導入をご紹介します。最新の生成AIテクノロジーが実際にどのように機能するかをご覧いただき、実践的なユースケースを探りながら、よりスマートで自動化されたワークフローの構築方法を順を追って学ぶことができます。
数台のGPUから131,072個のNVIDIA Blackwell GPUを搭載した大規模なOCI Superclusterまで、クラスタ・ネットワークがスケーラブルな生AIを支える仕組みを、OCIのトップ・アーキテクトが説明します。
オラクルのAIインフラストラクチャは、スケーラブルでパフォーマンスが高く、どこにでも導入できます。業界をリードするスケーラビリティ、ベアメタルGPUインスタンスな、オラクルが注目される理由をご覧ください。
AMD GPUを搭載したOCI AIインフラと、この組み合わせによる生産性の向上、価値実現までの時間の短縮、エネルギー・コストの削減方法に関するアナリストの見解をご覧ください。
OCI GPU Scannerは、GPUパフォーマンス監視のための一元化されたマネージド・ソリューションで、手動による調査やスクリプト作成をなくし、ベンチマーク・プロセスの簡素化に役立ちます。
OCI GPU Scannerは、包括的ヘルス・チェック、ベースライン比較、自動診断により、ダウンタイムや誤検出を最小限に抑えます。
OCI GPU Scannerは、カスタマイズ可能なテナント全体の可視性やチーム固有インサイトを提供し、エンタープライズ規模のGPUクラスタにおけるリソース共有とコスト管理の最適化を支援します。
テナンシ内のすべてのリージョンでのスクリプト実行や互換性調査を自動化する一元管理ソリューションです。大規模クラスタ共有チームのシャーディング表示を有効化します。
ゼロ日目(ベースライン)、1日目(アクティブ・モニタリング)、2日目以降(継続的な診断)の詳細なヘルス・チェック。問題を特定するための履歴比較によるノード、マルチノードおよび高度な診断が含まれます。
NVIDIAやAMD GPUをサポートし、今後はその他チップメーカーや次世代アーキテクチャにも拡張予定です。
Oracle Cloud Infrastructure Kubernetes Engineクラスタ、高パフォーマンス・コンピューティング・クラスタ、ベアメタルや仮想マシンをサポートし、リージョンごとのインストール不要で全リージョンのGPUリソースを監視します。
GrafanaやPrometheusなど人気のOSSツールに対応し、カスタマイズ可能なダッシュボードの利用や、お客様のユースケースに適したシームレスなデータ・ストレージ/エクスポートを実現します。
推奨修復アクション(例:GPUオフバス・エラーのリブート)を提供し、APIやポータルを通じてヘルス・チェックを自動化、お客様のダウンタイムや誤検出の削減を実現します。
ビジネス向けの生成AIソリューションにより、生産性の新時代が幕を開けようとしています。オラクルが、テクノロジー・スタック全体にわたるAIの活用でお客様を支援する方法をご覧ください。
RDMAクラスタ・ネットワーキング、GPUインスタンス、ベアメタル・サーバーなどの詳細をご覧ください。
Oracle Cloudの価格は、わかりやすく、世界中で一貫性のある低価格であり、さまざまなお客様事例をサポートしています。コストを試算するには、コスト見積ツールをチェックし、ニーズに応じて、サービスを設定します。
Live Demo Day:オラクル、Meta、NVIDIAのエキスパートがOCI上でLlamaを導入
第一の原則: Zettascale OCI Superclusters
OCIでAIワークロードを加速(PDF)
AMD Instinct MI300Xに関するEnterprise Strategy Group