Nie znaleziono wyników
Twoje wyszukiwanie nie dało żadnych wyników
We suggest you try the following to help find what you're looking for:
- Check the spelling of your keyword search.
- Use synonyms for the keyword you typed, for example, try “application” instead of “software.”
- Try one of the popular searches shown below.
- Start a new search.
Trending Questions
Oracle Modern Best Practice — Od rozwiązania stosunku pracy do analizy zasobów kadrowych
Od rozwiązania stosunku pracy do analizy zasobów kadrowych
Twórz pozytywne i wydajniejsze procesy rozwiązania stosunku pracy i ograniczaj zmiany w zatrudnieniu, wykorzystując rozwiązania mobilne, społecznościowe, analityczne i technologię Big Data. Łatwo i rzetelnie finalizuj opcje wypłaty. Oszczędzaj czas i zmniejszaj liczbę błędów dzięki pulpitom opartych na rolach. Automatyzuj przetwarzanie i wypłatę ostatniego wynagrodzenia oraz narosłych zobowiązań. Przewiduj przyszłe zmiany dotyczące personelu i zapobiegaj zwolnieniom, analizując czynniki zmian zatrudnienia. Skorzystaj z poniższych wskazówek Modern Best Practice, aby realizować skuteczne i oparte na danych procesy zarządzania zasobami ludzkimi.
Mobilność. Media społecznościowe.Przetwarzaj zwolnienia pracowników
Zakończ proces zwalniania pracowników z uwzględnieniem regulacji obowiązujących w danym kraju.
Mobilność. Analityka.Rozmowa końcowa
Zdobywaj informacje o przyczynach, dla których pracownicy rezygnują z pracy i korzystaj z listy kontrolnej, aby omówić wszystkie tematy związane z rozwiązywaniem stosunku pracy.
Mobilność. Analityka.Finalizuj wynagrodzenia
Automatyzuj przetwarzanie i wypłacanie proporcjonalnego wynagrodzenia należnego po rozwiązaniu stosunku pracy.
Mobilność. Big Data.Przetwarzanie wynagrodzeń
Automatycznie przesyłaj finalne płatności do listy płac z weryfikacją i poprawkami dla zaplanowanych płatności lub płatności spoza cyklu.
Mobilność. Media społecznościowe. Analityka. Big Data.Analizuj trendy dotyczące pracowników
Przewiduj przyszłe zmiany kadrowe i zapobiegaj zwolnieniom poprzez analizę czynników powodujących zmianę zatrudnienia z wykorzystaniem różnorodnych danych, takich jak region, stanowisko, dział i lokalizacja, a także na podstawie rozmów końcowych.