Uma plataforma de gerenciamento de dados (DMP) coleta, organiza e ativa dados de público-alvo primários, secundários e de terceiros de várias fontes móveis, on-line e off-line. Em seguida, usa esses dados para construir perfis de clientes detalhados que conduzem publicidade direcionada e iniciativas de personalização.
Uma DMP disponibiliza esses perfis de clientes anônimos para outras ferramentas - trocas de anúncios, plataformas de demanda (DSPs) e plataformas de fornecimento (SSPs) - para melhorar a segmentação, personalização e customização do conteúdo.
Uma DMP é a espinha dorsal do marketing digital , permitindo que as empresas entendam melhor seus clientes.
À medida que mais dados do cliente são criados e coletados, os profissionais de marketing lutam para usá-los de maneira eficaz. Agências e editoras tentam encontrar maneiras melhores de comprar, vender e administrar. Como você captura todos esses dados valiosos primários, secundários e de terceiros, os transforma em insights e, em seguida, os ativa para gerar resultados?
A resposta é com uma plataforma de gerenciamento de dados robusta (DMP) que pode ser usada em todo o programa e com todos os tipos de dados, incluindo:
Dados originais | Dados coletados de visitas a sites, sistemas de CRM, mídias sociais, assinaturas, celular e aplicativos. |
Dados secundários | Os dados primários de outras pessoas. É derivado de um relacionamento mutuamente benéfico com outra empresa (um parceiro, fornecedor, etc.) com quem você compartilha dados. |
Dados de terceiros | Esses dados vêm de sites e plataformas de mídias sociais diferentes da sua e podem ser usados para atingir um público mais amplo. É necessário aumentar os dados próprios para que os profissionais de marketing possam aumentar a escala, alcançar e melhorar a personalização. |
Hoje, há um foco maior nos dados primários. Tem havido dúvidas sobre se as plataformas de gerenciamento de dados podem coletar e gerenciar com eficácia esse tipo de dados. A verdade é que os DMPs gerenciam dados primários, secundários e de terceiros. As DMPs normalmente obtêm dados próprios de software de CRM ou de canais de propriedade da empresa, como sites, páginas de destino ou e-mail. Para dados de terceiros, as DMPs se conectam a corretores de dados de terceiros ou parceiros corporativos.
Outro desafio tem a ver com a forma como os diferentes setores operam. Por exemplo, existem setores específicos onde os consumidores enviam mais prontamente informações de identificação pessoal (PII). O varejo que atende diretamente o consumidor é um exemplo. As marcas nesse setor são construídas com base em dados primários e nas formas criativas com que os ativam. Em setores como o de bens de consumo embalados, os dados primários são escassos. Poucos consumidores precisam ou desejam compartilhar suas informações com a empresa que produz sua barra de chocolate favorita. Para que essas empresas obtenham os dados de que precisam, a inovação é fundamental. Fornecedores de plataformas de gerenciamento de dados estão expandindo suas plataformas com tecnologias poderosas, comográficos de identidade. Isso ajuda as marcas a conectar seus dados em fontes primárias, secundárias e terciárias para construir vastos data lakes que podem ser segmentados e ativados de várias maneiras.
Dados ruins geram resultados ruins. Graças ao marketing digital, você pode executar métricas em quase todos os aspectos da experiência do cliente. Você pode coletar dados sobre quase tudo. Você pode ficar sobrecarregado de dados.
Portanto, em vez de se concentrar em ser orientado por dados, concentre-se em ser orientado por dados de qualidade.
Os dados de qualidade garantem que você entregue mensagens direcionadas e personalizadas que apoiam e movem os clientes ao longo do processo de compra de uma forma natural. Definir que tipo de dados é mais útil em mensagens, engajamento e, em última análise, no ROI é crucial. Dados não essenciais podem comprometer seu sistema de automação de marketing e atrapalhar a construção de uma visão de 360 graus do cliente. Uma DMP sofisticada permitirá que você analise e refine seus conjuntos de dados com segurança para que apenas os dados mais precisos sejam usados em seus esforços de marketing.
A tecnologia torna mais fácil do que nunca entender seus clientes em um nível bastante profundo. A análise de dados demográficos, contextuais e comportamentais primários e de terceiros sobre clientes e campanhas permite que você identifique quem são seus clientes e os coloque em segmentos de público-alvo.
A maioria das pessoas visitou um site para ver um produto e notou anúncios desse produto em todos os canais digitais com os quais interagem nos próximos dias/semanas. Isso é uma DMP em funcionamento. Vamos ver como isso é feito.
Por exemplo, uma plataforma de gerenciamento de dados tem categorias – digamos “entusiastas de culinária” – que podem ser segmentadas com anúncios. Qualquer pessoa que visitou um site ou blog culinário com um código de rastreamento de DMP pode ser categorizado como um "entusiasta de culinária". Quase todos os sites contêm um código de rastreamento que monitora os visitantes enquanto eles navegam na Internet; uma DMP pode vincular a atividade de desktop de uma pessoa aos seus hábitos de navegação na web móvel para uma visão ainda melhor das atividades on-line de uma pessoa.
Os profissionais de marketing também podem vincular perfis "semelhantes" que compartilham atributos - como todas as mulheres com mais de 30 anos que assistem ao The Cooking Channel - em um público para receber as mesmas mensagens de marketing.
Depois de coletar os dados, as DMPs os organizam para criar um perfil anônimo de cada cliente. As DMPs então compartilham informações do público com plataformas de publicidade digital e canais de marketing internos para que essas plataformas saibam quem deve receber determinados anúncios ou conteúdo. Mas os profissionais de marketing não podem simplesmente fazer login em uma DMP e baixar pilhas de informações pessoais. A DMP limpa e mascara os dados para que os profissionais de marketing nunca vejam nomes, endereços ou outros dados pessoais.
As DMPs coletam dados pessoais, mas não os compartilham com profissionais de marketing.
Ao coletar, organizar e compartilhar dados, as DMPs ajudam os profissionais de marketing a projetar campanhas publicitárias direcionadas, ir além de clientes conhecidos para clientes em potencial semelhantes e gerar interações mais personalizadas e em canal cruzado. Os benefícios incluem programas de anúncios mais eficientes que podem levar a mais compras.
Uma plataforma de dados do cliente (CDP) é um sistema de gerenciamento de dados que consolida e integra dados de vários canais e fontes para criar um perfil unificado em torno de cada cliente. Esses dados são usados para personalizar as mensagens de marketing.
As plataformas de dados do cliente influenciam todos os tipos de marketing. As CDPs trabalham principalmente com dados primários, mas também:
As plataformas de dados do cliente podem extrair dados de sistemas de CRM e DMPs e enviar informações de volta com eles. Os três sistemas funcionam bem juntos.
Quando se trata de sistemas de CRM, DMPs e plataformas de dados de clientes, você não precisa escolher um em vez dos outros dois. Todos eles desempenham funções valiosas que podem melhorar a eficácia de sua pilha de martech e campanhas de marketing.
CDP e DMP: quais são as diferenças e quando usá-las?
Se você não aproveitar as soluções de publicidade móvel mais sofisticadas, não conseguirá captar a já limitada atenção do consumidor.
Mas por que você precisa de uma DMP móvel? Uma plataforma de gerenciamento de dados móveis é uma solução de marketing centralizada que integra, organiza e analisa dados de consumidores próprios e de terceiros para simplificar a criação, a análise e a execução do público. Uma DMP móvel deve oferecer suporte aos seguintes recursos:
Importe facilmente dados de público móvel para uma DMP centralizada para 1) complementar uma plataforma de gerenciamento de dados existente ou 2) usar como uma solução de marketing móvel independente.
Quando os dados móveis são centralizados, uma DMP móvel deve permitir que os dados sejam organizados em taxonomias hierárquicas e intuitivas.
Uma DMP móvel deve fornecer acesso integrado a dados de consumidores de terceiros específicos para dispositivos móveis para ampliar o alcance e a prospecção do público-alvo.
Transfira dados da DMP móvel central para um ecossistema de parceiro móvel.
A segmentação entre dispositivos é um recurso essencial que toda DMP móvel deve fornecer. A segmentação entre dispositivos ajuda a unificar campanhas em diferentes tipos de dispositivos móveis e vincular campanhas para celular e web para melhor medição e otimização em vários canais.
Escolher a DMP certa significa alinhar suas expectativas como profissional de marketing com sua pilha de tecnologia. Para a maioria das empresas hoje, isso significa selecionar uma DMP que seja baseada em pessoas e dispositivos, aproveite os dados de terceiros compatíveis disponíveis e possa transitar entre dados de clientes conhecidos e desconhecidos.
Para profissionais de marketing com visão de futuro olhando três, cinco ou 10 anos adiante, considere a natureza de como as experiências on-line em dispositivos e canais evoluíram e qual é a norma para os consumidores agora. Não importa o setor, a expectativa é antecipar as necessidades e desejos dos clientes e fornecer serviços de forma transparente em todas as propriedades digitais. Mas isso só é possível através do gerenciamento e ativação adequados dos dados. Por esse motivo, o valor de ua DMP é incomparável, já que ela ajuda a centralizar os dados para uso em toda a organização.
Uma plataforma de gerenciamento de dados centraliza o controle de todos os dados da campanha e do cliente/público. Ter uma solução de dados centralizada ajudará sua equipe de marketing a gerenciar e analisar os dados dos clientes para melhor projetar, direcionar e otimizar campanhas que visam os clientes potenciais certos no momento certo e aumentar o ROI.
Com uma DMP, você pode identificar facilmente a atividade do cliente, unificar os dados e lançar campanhas bem-sucedidas. Para dividir, você pode:
Reúna e use dados de quantas fontes forem necessárias.
Identifique os públicos certos como alvos da campanha e expanda o alcance para os grupos de público-alvo mais adequados.
Crie entregas de campanhas de marketing personalizadas e consistentes em vários dispositivos.
Saiba quais campanhas de marketing têm bom desempenho e quais dispositivos geram mais conversões e vendas. Refine constantemente seu público-alvo e crie campanhas usando as informações mais recentes.
O relatório da Forrester deu ao Oracle CrowdTwist as pontuações mais altas possíveis em 16 critérios: