人工智能和机器学习
通过 AI Vector Search 将 AI 引入数据
使用大型语言模型 (LLM) 搜索私有业务数据。轻松执行相似性搜索，并使用检索增强生成 (RAG) 技术来实现更准确、与具体情境相关的结果，而无需管理和集成多个数据库。
AI Vector Search 包括一种新的矢量数据类型、矢量索引和矢量搜索 SQL 运算符，这让 Oracle Database 能够将文档、图像和其它非结构化数据等语义内容存储为矢量，用于运行快速相似度查询。这些新功能支持检索增强生成 (RAG)。RAG 是一项突破性的生成式 AI 技术，可将 LLM 与隐私业务数据相结合，提供对自然语言问题的响应。通过 RAG，您将收到更准确的 LLM 查询响应，而无需将专用数据包含在 LLM 训练数据中，避免公开专用数据。
更快做出更加明智的数据驱动式决策
Oracle Database 可运行强大的算法来加速机器学习 (ML)，让客户无需移动或重新格式化数据即可构建和运行 ML 模型。数据科学家利用 Python、R、SQL 和其他工具将 ML 功能集成到数据库应用中，并在易于使用的仪表盘中呈现分析结果。
分析和数据仓库
可部署在本地或云端的数据仓库
借助 Oracle Database In-Memory 和 Oracle Multitenant 等高级数据仓库和分析技术，分析团队可以在更短的时间内完成更多可扩展数据仓库的深入分析。客户可利用本地部署环境或 Oracle Cloud Infrastructure 中的 Oracle Database 技术来获得更加深入的数据驱动式洞察。
主要功能如下：
- Oracle Partitioning
- Oracle Database In-Memory
- Oracle Spatial
- Oracle Graph
- Oracle Big Data Connectors
- Oracle Multitenant
- Oracle Exadata
使用简单的 SQL 查询属性图
使用现有 SQL 开发工具和框架，构建图形分析和应用。Oracle Database 23ai 是一个率先实施了 SQL:2023 新标准的商业数据库，让任何具备 SQL 知识的用户都可以轻松定义和查询属性图形模型。
应用开发
全面、可扩展的应用开发
开发人员可以使用 SQL、JSON、XML 和一系列过程语言来快速创建可扩展的高性能应用。Oracle Database 19c 提供了诸如 APEX 等一系列内置开发工具和融合数据库功能。
主要功能如下：
- JSON Relational Duality
- Oracle APEX 低代码平台
- Oracle SQL Developer
- SQL
- Python
- Node.js
- Java
- .Net
- DevOps (PDF)
- Oracle Databases for Containers and Kubernetes
为开发人员提供超高灵活性
JSON Relational Duality 是 Oracle Database 23ai 中的一种变革性数据建模功能，可解决存在已久的对象关系不匹配问题。JSON Relational Duality 结合了 JSON 文档模型的简单性与关系模型的强大功能。
数据主权和数据驻留
有效应对数据主权和数据驻留挑战
将云端数据存储在多个位置的多个物理数据库中，而不是存储在单一数据库中。同时，向应用公开单个数据库映像。Oracle Globally Distributed Database 可用于实现超大规模，并帮助满足数据驻留和数据主权要求。物理数据库之间的 RAFT 复制可在不到十秒的时间内实现零数据丢失的自动故障转移，可简化容错分布式数据库的创建和管理，并消除主动-主动式可用性的手动维护流程。
数据库可管理性
集成的企业级 Oracle Database 管理
通过单一管理仪表盘和一致的管理流程提高企业级数据库的性能和可用性。通过 Oracle 数据库管理解决方案整合在本地部署环境、Oracle Cloud Infrastructure 和第三方云技术解决方案中运行的数据库监视和管理，从而减少数据库管理员 (DBA) 的工作量。
数据库安全性
保护重要数据
Oracle 数据库安全性解决方案可降低数据泄露风险，并让客户能够更加轻松地满足合规性要求。借助加密、数据屏蔽、特权用户访问控制、活动监视和审计功能，IT 团队可以有效保护 Oracle Database 环境并掌握潜在漏洞。
主要功能如下：
数据库云技术服务
敏捷、灵活、安全的数据库管理
Oracle Cloud Infrastructure 提供一系列优化的数据库功能，可帮助客户密切协同资源与其特定需求，从而实现经济、高效的运营。
企业可以通过这几种方式来实现数字化转型：采用全面的 Oracle Database Cloud Services 产品组合（包括完全托管的 Autonomous Database 和自动化 Exadata Database Service）；在分布式数据中心使用 Exadata Cloud@Customer；以及在 Microsoft Azure 中使用在 Azure 数据中心托管的基于 OCI 运行的深度集成 Oracle Database 服务。
主要功能如下：
- Autonomous Data Warehouse
- Autonomous Transaction Processing
- Autonomous JSON Database
- Oracle APEX
- Oracle Database@Azure
- Oracle Database 23ai on Exadata Database Service with Exadata Systems Software 24ai
- Oracle Database 23ai on Exadata Cloud@Customer with Exadata Systems Software 24ai
- Oracle Database 23ai on Base Database Service
- Oracle Zero Downtime Migration
高可用性
全面的高可用性功能
Oracle Database 提供丰富的内置功能和选件，包括 Oracle Active Data Guard 和 Oracle Real Application Clusters，支持用户高效扩展和整合数据库。无论是在本地部署环境还是 Oracle Cloud Infrastructure 中，IT 团队都可以使用相同的功能来保护重要客户数据库并大幅提高其可用性。
了解 Oracle Maximum Availability Architecture
主要功能如下：
性能和伸缩性
优化整个企业的数据库性能
通过一系列强大功能优化低延迟和高吞吐量，从而满足实时环境和数据中心部署的严格性能要求。
注：为免疑义，本网页所用以下术语专指以下含义：
- 除Oracle隐私政策外，本网站中提及的“Oracle”专指Oracle境外公司而非甲骨文中国。
- 相关Cloud或云术语均指代Oracle境外公司提供的云技术或其解决方案。