Création d'un chatbot en temps réel avec des agents AI et Oracle REST Data Services

Introduction

Les chatbots sont devenus plus conversationnels avec l'IA, mais ils sont encore limités par leur vaste ensemble de données d'entraînement de modèle de langage. Cela peut être un problème si vous voulez qu'ils comprennent de nouvelles données à la volée. C'est là que la génération augmentée par extraction (RAG) peut aider, en augmentant les données en temps réel pendant les conversations.

Dans ce projet, nous allons créer un chatbot piloté par API avec RAG à l'aide des agents OCI Generative AI, d'Oracle APEX et d'Oracle REST Data Services, qui fourniront une adresse pour le chatbot afin qu'il puisse "parler" aux utilisateurs.

Démonstration

Prérequis et configuration

1. Compte Oracle Cloud - Page d'inscription
2. Agents OCI Generative AI - documentation
3. Kit SDK OCI et interface de ligne de commande : configuration
4. OCI Generative AI - SDK Python
5. API des agents OCI Generative AI - documentation
6. Python 3.10 - Documentation
7. Gestionnaire de packages open source - Conda

Lancez-vous

• Etapes détaillées et exemple de code sur GitHub