出色的可视化产品必须达到四个标准：易于使用，具有震撼的视觉吸引力，可以访问治理数据源和个人数据源中的数据，支持复杂分析并能在您的整个用户群体中广泛共享之。

Oracle 将机器学习和 AI 嵌入到了分析过程的方方面面，从而提供更深入的洞察，让您能够更轻松地开展工作。我们运用智能数据准备和发现来增强您的整体体验。自然语言处理 (NLP) 和自然语言生成 (NLG) 为现代会话式分析提供了支持。

人类的语言不同于计算机的语言。然而，我们需要利用计算机来快速获得答案，以做出最佳决策。利用 Oracle 技术，您不必将自己的问题翻译为计算机语言来适应分析系统的工作方式。借助 NLP 和 NLG，您可以提出问题并快速获得清晰的答案。

所有组织都希望能够根据人们的身份和行为来支持他们交互式地访问个性化信息。仪表盘汇聚来自各种数据源和系统的内容，为您提供个性化的数据视图，让您能以统一的集成体验与数据进行充分的交互。

企业需要能够随时随地获取所需信息。这就需要能够在移动设备上提问并获得解答。在 AI 的支持下，移动 BI 可以知道您在何时何地对什么感兴趣，以及您想与谁分享和协作。

数据准备工作总是超出预计时间，而组织只有在数据准备好后才能对其进行分析。因此，Oracle 认为数据准备与分析是形影不离的。数据准备可以扩充、增强、修复和创建更加丰富的数据集，从而改善洞察并加深您对工作环境的理解。

数据是每个组织的命脉。您需要能够访问各种不同来源或位置的数据。Oracle 确保您能够访问领先应用和数据存储中的混合数据，包括本地部署、云端和桌面系统中的数据。以更多的方式访问更多的数据将产生更丰富和更加多样化的分析。

要充分利用您的数据，您需要能够轻松地与他人共享结果，并在各个团队之间开展智能化协作来优化分析内容。利用大家的集体智慧来深化洞察，从而迅速采取行动并实现最佳成效。

可信的数据是任何企业分析和 BI 程序的基础。但是您还需要能够自由地整合和探索其他数据源，以便发现关于绩效的新见解。利用符合您的安全制度的预构建的分析数据模型以及其他数据源，可以在治理框架内自由地进行分析。

在业务流程情境中提供分析是非常有价值的。因此，组织经常需要将分析嵌入到另一个应用中，在网页中发布内容，或者启用聊天机器人交互。嵌入式分析让您能够将数据置于最佳影响点。

组织既希望能够自由地进行自助分析，又希望利用治理框架来提供可信、可扩展的数据和分析。支持 Oracle 分析的架构与安全性模型可以应对这些需求，并让您能够根据组织对连接性、身份验证和处理能力的需求来定制系统。尽管用户不容易感受到它，但它是运行系统的关键基础设施。

您需要结合简单的一键式操作以及强大的机器学习 (ML) 模型来预测结果并更加深入地理解您的数据。为了帮助您为组织中的每一个人部署高级分析，Oracle 分析专注于嵌入、使用和训练 ML 模型，从而丰富您的数据准备、发现和协作能力。