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Oracle Modern Best Practice.—Dalla selezione all'onboarding
Scopri in che modo gli assistenti digitali possono apportare vantaggi alla tua azienda.
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- Panoramica
- Dalla selezione all'onboarding
- Dai benefit alla retribuzione
- Dalla retribuzione al pagamento
- Raccolta delle presenze
- Impostazione degli obiettivi
- Pianificazione della carriera
- Revisione dei talenti
- Pianificazione delle assenze
- Analisi dei dipendenti
- Dalla cessazione del rapporto di lavoro all'analisi dei dati sulla forza lavoro
Dalla selezione all'onboarding
Gartner prevede che, entro il 2021, il 70% delle organizzazioni utilizzerà l'AI per aumentare la produttività del dipendente.* Con Oracle Modern Best Practice, oggi puoi sfruttare l'intelligenza artificiale e il machine learning insieme ad altre tecnologie emergenti, come blockchain, social, dispositivi mobile, analisi dei dati, big data e il cloud, per aiutare a rivoluzionare l'intero processo dell'onboarding. Utilizzare la modellazione della forza lavoro e gli algoritmi predittivi per identificare e formulare forecast per le esigenze di risorse e collaborare con il tuo team finanziario sui requisiti di budget. Promuovere il coinvolgimento dei candidati attraverso i social media e i dispositivi mobile. Trovare e selezionare accuratamente i candidati giusti con i modelli di machine learning “più adatti”. Puoi basarti su un pool di talenti più ampio e qualificato utilizzando big data, analisi dei dati, profili di talenti e pipeline di successione. Selezionare i migliori candidati con fiducia e portarli rapidamente a bordo. Aiutare il team HR a superare carenze di talenti, pensionamenti, lacune di conoscenza emergenti, fluttuazioni del mercato e obiettivi di crescita.
Mobile. Analisi dei dati. Social. Big Data.Determinare le esigenze della forza lavoro
Sfruttare la modellazione della forza lavoro e gli algoritmi predittivi per identificare le esigenze di risorse e di budget. Comprendere l'offerta / domanda di talenti per mitigare le carenze future di pensionamenti, espansioni del mercato o rapporti di turnover elevati. Creare nuovi piani per la forza lavoro e inviarli al team finanziario per l'approvazione. Autorizzare le richieste di lavoro.
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Mobile. Analisi dei dati. Social. Big Data. AI/ML.Promuovere il coinvolgimento del candidato
Gestisci il brand aziendale attraverso il sito Web e i social media per la messaggistica coerente. Includere l'assistente digitale per le interazioni tra candidati. Personalizzare l'esperienza del candidato con contenuti pertinenti come articoli ed eventi e raccomandazioni.
Mobile. Social. Analisi dei dati. Big Data. AI/ML.Gestire il sourcing
Trovare candidati per soddisfare sia le esigenze attuali che quelle future acquistando da social media, referral, bacheche di lavoro, agenzie, profili di talenti interni e pipeline di successione.
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Mobile. Analisi dei dati. Social. AI/ML.Selezione intelligente
Individuare le migliori prospettive tramite strumenti di screening e valutazione multi-tier e automatizzati. Rivedere i curricula consigliati per i candidati, condurre interviste ed eseguire controlli in background.
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Mobile. Analisi dei dati. Social.Selezionare il candidato e generare l'offerta
Determinare il candidato più adatto. Analizzare gli insight dell'offerta—come la probabilità di accettare—e gestire in modo collaborativo i dettagli degli stipendi con l'ufficio Compensation. Ottenere le approvazioni richieste e consegnare elettronicamente il pacchetto di offerte.
Mobile. Analisi dei dati. Social. AI/ML.Onboarding dei nuovi assunti
Automatizzare il completamento delle attività di onboarding con il nuovo portale e nuovi dashboard per le assunzioni. Gestire benefit, requisiti in termini di competenze e piani di formazione.