世界一流的視覺化產品必須滿足四項條件：必須易於使用、擁有強烈的視覺吸引力、可從受管制的來源和個人來源取得資料，並支援可於消費者社群廣泛共用的複雜分析。

Oracle 將機器學習和人工智慧嵌入分析過程的每個層面，提供更深入的洞察，助您事半功倍。我們運用智慧型資料準備和資料探索來提升您的整體體驗。自然語言處理 (NLP) 和自然語言產生 (NLG) 賦予現代交談型態的分析能力。

人們不會像電腦那樣說話。然而，我們會向電腦尋求快速解答，做出最佳決策。Oracle 的目標是不需要轉譯您的需求，即可適應分析系統運作的方式。使用 NLP 和 NLG，您便能提問並快速地獲取更清晰的答案。

所有組織都希望能夠根據我們的身分和我們的行為來互相存取個人化資訊。儀表板集合來自各種來源和系統的內容，為您提供個人化資料檢視，並讓您以單一且整合的體驗與該等資料進行完整互動。

企業需要能隨時隨地取得所需資訊。這需要具備在行動裝置上提問和獲得解答的能力。搭載人工智慧，行動商業智慧了解您的興趣、您產生興趣的時間和地點，以及您想要分享和協作的對象。

資料準備總是比預期花費更多時間，且組織在資料準備完成前，無法進行分析。這就是 Oracle 認為資料準備和分析不可分割的原因。資料準備可增強、提升、修復和創造更豐富的資料集，進而改善洞察並加深您對工作環境的了解。

資料是每個組織的命脈。無論資料的來源或位置為何，存取資料都至關重要。Oracle 確保您能自領先的應用程式和資料儲存裝置存取混合資料，無論資料位於內部部署環境、雲端或您的桌面。能更多地存取更多資料意味產出更豐富且更多元的分析。

如要充分利用您的資料，您需要能輕鬆與任何人共享結果，並在各個團隊間靈活協作，以改善分析內容。利用所有人的集體智慧，將洞察轉換為迅速行動並取得最佳結果。

可信任的資料是任何企業分析和商業智慧計畫的基礎。然而，您還需要能自由地合併和探索其他資料來源，方能揭露績效的新觀點。運用符合您安全制度的預先建立分析資料模型以及其他資料來源，在治理架構內實現分析自由。

業務流程背景下的分析極具價值。組織因而經常需要在另一個應用程式中嵌入分析、在網頁內發布內容，或啟用聊天機器人進行互動。嵌入式分析讓您得以將資料置於最佳衝擊點。

組織想擁有進行自助式分析的自由，以及一個提供可靠、可擴充資料與分析的治理架構。支援 Oracle Analytics 的架構和安全模型可處理這些需求，並讓您依組織對連線、驗證和處理能力的要求來客製化系統。雖然此架構不易被消費者察覺，但它卻是執行系統的關鍵基礎架構。

您需要簡單的一鍵式操作，結合強大的機器學習 (ML) 模型來預測結果並更加了解您的資料。為協助您將複雜的分析部署給組織中的所有人，Oracle Analytics 專注於嵌入、使用和培訓機器學習模型，豐富您的資料準備、探索和協作。