世界級的視覺化產品必須符合四項標準：必須易於使用、 具備令人印象深刻的視覺吸引力、 可從受管或個人源存取資料，同時能在您的消費者群體中廣泛分享的複雜分析。

透過嵌入機器學習和AI，Oracle 能在分析流程的各個方面提供更深度的見解，從而使您的工作比以前更輕鬆。我們採用智慧型資料準備和探索來增強您的整體體驗。自然語言處理 (NLP) 和自然語言生成 (NLG) 支援現代、對話型分析。

人類不會像電腦般說話。然而，我們會向電腦求助以獲取快速答案，從而做出最佳決定。Oracle 旨在消除翻譯您的問題以調適分析系統如何工作的需求。有了 NLP 和 NLG，您可以提出問題，並迅速獲得更清晰的答案。

所有企業組織都希望根據「我們是誰」和「我們做什麼」來實現個性化資訊的交互式存取。儀表板聚合來自各種來源和系統的內容，為您展現個性化的資料見解，使您在單一、整合的體驗下和該等資訊完全互動。

企業需要隨時隨地都能獲取資訊。這就需要在行動裝置上提問和獲取答案的能力。在 AI 的支援下，行動式 BI 能瞭解您感興趣的內容—包含您對其感興趣的時間和地點—以及您想要分享和合作的對象。

資料準備總是比計畫耗費更多時間，而且企業組織在其準備就緒前無法分析資料。因此，Oracle 認為資料準備和分析是密不可分的。資料準備增強、強化、修復和創造更豐富的資料集，從而提升洞察力並加深您對自身工作環境的理解。

資料是每一家企業組織的命脈。無論來源或地點為何，存取資料都是至關重要的。Orcle 確保您能從領先的應用程式和資料儲存中存取混合資料 (不論這些資料是在就地部署、雲端、或者在您的桌面— )。愈加頻繁存取更多的資料，代表能產出更豐沛、更多元的分析。

為了充分利用您的資料，您需要能輕易地和任何人分享結果，並且在團隊間進行協力合作以便將分析內容最佳化。利用每個人的集體智慧來導出洞察見解，以帶出快速行動及可能的最佳結果。

可信的資料是任何企業分析和 BI 計畫的基礎。不果，您仍舊需要組合和瀏覽其他資料來源的自由，以發現性能方面的新觀點。利用符合您安全方案以及其他資料來源的預建分析資料模型，以便在治理框架中實現分析自由。

透過商業流程環境中進行的分析是相當具有價值的。這也就是企業組織經常需要將分析嵌入另一個應用程式、在網頁上發佈內容或經由聊天機器人啟用互動行為的原因。嵌入式分析使您能將資料置於最佳衝擊點。

企業組織需要自助服務分析的自由，搭配上提供可信、可擴充資料和分析的治理框架。支援 Oracle 分析的架構和安全模型可管理這些需求，並允許您根據公司組織對連接、身分驗證和處理能力的要求訂製系統。儘管您的消費者不會輕易看到，不過的確是關鍵基礎架構在運作您的系統。

您需要簡單的一鍵式操作，以及強大的機器學習 (ML) 模型來預測結果，並更好地瞭解資料。為了協助您將複雜的分析部署到企業組織中的每個人，Oracle Analytics 專注於嵌入、使用和培訓 ML 模型，以豐富您資料準備、探索和協作。