専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI Database
妥協のないデータ主権により、スケーラブルなAIドリブンのアプリケーションを構築します。組み込みのAI機能と選択した大規模言語モデルを活用し、物理的に分離された専用インフラストラクチャにデプロイすることで、絶対的なプライバシー、規制コンプライアンス、予測可能なパフォーマンスを確保します。

Autonomous AI Databaseのビジネス上の価値
Oracle Autonomous AI Databaseを使用している企業は、1組織あたり年間平均490万ドル相当の利益を得ており、3年間のROIは436%を達成しているとIDCは述べています。
価格設定
Autonomous AI Databaseは、組み込みのハードウェア冗長性、高速RDMAネットワーキング、高帯域幅のIOPSを備えています。99.995%の稼働率SLAにより、DRを実現できます。他のクラウド・プロバイダーのデータベース・サービスでは、これらの機能は通常、追加コストがかかります。
専用インフラストラクチャ上のOracle Autonomous Databaseが、計画停止と計画外停止の両方をカバーしながら、月あたり約2分未満のダウンタイムを実現し、業界をリードする99.995%の可用性SLAを達成する方法をご確認ください。
Oracle Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructureが、専用のシステム・リソースを使用して完全な分離と運用制御を実現する方法をご確認ください。
Oracle Autonomous Data Guardにより、企業はOracle Cloud Infrastructure(OCI)とAmazon Web Services(AWS)の両方にまたがる高可用性とディザスタ・リカバリ(HA/DR)を導入できるようになりました。
専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseの主要な機能や特徴
自律型管理
プロビジョニング、構成、セキュリティ、チューニング、スケーリングなどの作業を自動化することで、Oracle Databaseの運用と保護の複雑さを解消します。これにより、手動での管理をAIドリブンの自動化に置き換え、ヒューマンエラーのリスクを軽減します。
専用インフラストラクチャ
プロセッサ、メモリ、ネットワーク、ストレージなど、OCIの専用リソースは、データの分離とパフォーマンスの予測可能性を実現しながら、サービスレベルと運用ポリシーの管理を強化します。
統合データベース
シンプルで完全なデータベース機能により、単一のデータベース・システムを使用した、あらゆるデータ・タイプ、データ・モデル、データ処理を備えたアプリケーションの作成と拡張を容易に行うことができます。これにより、複数の単一目的のデータベースを管理する複雑さとリスクを解消することができます。
高いパフォーマンス
リソース、インデックス、クエリの実行を監視し、自動的に調整することで、高速で予測可能なデータベース・パフォーマンスを実現します。独自の低レイテンシ、パラレル問合せ、インテリジェントなストレージにより、あらゆるタイプのベース・ワークロードを高速化します。
高可用性
フォルト・トレラントなExadataプラットフォームをOracle Real Application ClustersやOracle Maximum Availability Architectureなどの高度な機能と組み合わせることで実現される99.95%の可用性SLAを、Autonomous Data Guardとの併用で99.995%へと高めることができます。
組み込みのセキュリティ
強力なセキュリティ制御が、不正アクセスやサイバー攻撃からの機密データ保護を支援します。その結果、データ漏洩のリスクを低減するとともに、常時暗号化、Oracle Data Safe、Oracle Database Vault、OCI securityによりプライバシーと規制要件に対応します。
最大のスケーラビリティ
Oracle Exadataのスケールアウト・アーキテクチャは、顧客がコンピュートとストレージを個別に構成することで、データベースのパフォーマンスを最適化し、最大40PBの容量を持つデータウェアハウスを構築することを可能にします。
リアルタイムのデータ統合
Oracle GoldenGateは、Oracle Database用に最適化された大量のデータ・レプリケーションを提供します。Oracle Cloud Infrastructure Data Integrationは、データウェアハウスやデータレイクのクラウド・プラットフォームへのデータ移行を簡素化します。
統合効率
自律型データベースと非自律型データベースを同時に実行することで、統合効率を高め、管理コストと消費コストの両方を削減します。
マルチクラウド統合
Oracle Database@AWSまたはOracle Database@Azureをシームレスにデプロイします。専用のAIデータ基盤を、他のクラウドで実行されているアプリケーションに低レイテンシで直接接続します。
オンプレミスでクラウドの経済性
Oracle Cloud@Customerを使用して、自社のデータセンターにデプロイされた専用インフラストラクチャ上でAutonomous AI Databaseを実行します。厳格なデータ・レジデンシー、レイテンシ、規制要件を満たしながら、OCIと同じ自動化、パフォーマンス、経済性を実現します。
専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI Database
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Autonomous AI Transaction Processing
Oracle Autonomous AI Transaction Processingを使用して、eコマース・プラットフォーム、予約システム、その他のトランザクション・アプリケーションを迅速に構築します。Autonomous AI Transaction Processingは、トランザクションおよび混合のOLTPワークロードとOLAPワークロードの両方向けに事前構成および最適化されており、Amazon RDS for Oracleと比べて優れたパフォーマンス、高いスケーラビリティ、低い運用コストを実現します。
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Autonomous AI Lakehouse
Oracle Autonomous AI Lakehouseにより、不正検出、セルフサービスのマーケティング分析などの分析アプリケーションを容易に構築します。データウェアハウス、分析、データレイク向けのデフォルトの最適化が施されたAutonomous AI Lakehouseは、Snowflakeよりも使いやすく、さらに強力な組み込みセキュリティを提供します。
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Oracle AI Vector Search
開発者に使いやすいAPIと、優れたスケーラビリティ、パフォーマンス、エンタープライズ・グレードのセキュリティにより、セマンティック検索、RAG、エージェント型AIソリューションなどのエンタープライズ・グレードのAIアプリケーションを迅速に構築できます。
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ソブリンAI
リアルタイムのプライベートなコンテキスト・ビジネス・データをLLMに供給します。データベース内トランスフォーマを使用して高度なベクトル検索を実行します。専用インフラストラクチャを利用して、情報検索システムに厳密なネットワーク分離を適用します。
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Globally Distributed Autonomous AI Database
Oracle Globally Distributed Autonomous AI Databaseは、完全に自動化された分散クラウド・データベースであり、お客様がデータ・レジデンシー要件を満たし、ビジネスクリティカルなアプリケーションの耐障害性を確保し、クラウド規模のデータベース・パフォーマンスを達成するのに役立ちます。
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ローコード・アプリケーション開発
Oracle APEXエンタープライズ・ローコード開発プラットフォームはAutonomous AI Databaseに組み込まれているため、開発者やパワー・ユーザーは従来の方法よりも迅速にトランザクション・アプリケーションや分析アプリケーションを作成、実行、保護できます。
Autonomous AI Databaseと互換性のあるアプリケーションとツール
データベース資産の最新化により、コスト削減を促進し、開発およびコーポレート・データベース・ガバナンスの要件に対応
Robert Greene - 製品管理担当バイスプレジデントデータベース資産の管理を犠牲にすることなく、コストを削減したいとお考えですか? この投稿では、Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure(ADB-D)への移行により、非効率的な過剰なプロビジョニングや硬直的なクラウド・モデルから脱却し、ガバナンスを強化しながら実際の使用状況に合わせてコストを管理する方法について説明します。オーバーヘッドの削減とスケーラビリティの向上を実現しながら、環境を分離し、開発ワークフローを効率化して、運用の可視性を一元化する方法を紹介します。予算面のプレッシャーと高まるガバナンス要件のバランスを取る必要がある場合、これは、その両方をより効率的に実現するための実践的な指針となります。
注目のブログ
- 2026年2月24日自律型保護: 自己保護型データベースがデータ損失を抑え、ランサムウェアから保護する方法
- 2026年2月5日Exadataの進化: 共同管理型のパワーと自律型の効率の橋渡し
- 2026年2月4日OCIランディング・ゾーンでAutonomous AI Databaseの導入を加速
- 2026年1月23日Oracle Database@AWS上のOracle Autonomous AI Database向けAWS Key Management Serviceとの統合を発表
- 2026年1月21日複雑さのないマルチクラウドのレジリエンス: OCIとAWSにまたがるAutonomous Data Guard
専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseに関するお客様事例
作成、移動、移行、開発および統合を行います。
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Oracle ApplicationsのOCIへの移行
PeopleSoft、 JD Edwards EnterpriseOne(PDF)、 Siebel CRM の最適化と拡張、およびデータベース自動化による管理の軽減により、ご使用のオラクルのアプリケーションからさらなる価値を引き出します。
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カスタム・アプリケーションの移行
SAPを含むカスタム・アプリケーションやISVアプリケーションを最適化および拡張します。パフォーマンス、可用性、セキュリティを向上させながら、自立型運用で管理の複雑さと総コストを軽減します。
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クラウドネイティブおよび従来のデータベース・ワークロードの開発
ビジネス・ユーザーやアプリケーション開発者は、複雑なWebテクノロジーを習得しなくても、エンタープライズ・アプリケーションを38倍迅速に作成できます。
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データマートを統合し、ビジネス・インサイトを加速させる
ミッション・クリティカルなデータウェアハウスを導入して、信頼性が高く、自動化された、コスト効果の高いデータ・ストアに複数のデータ・ソースを統合し、保護します。
専用インフラストラクチャ上のAutonomous AI Databaseに関するリソース
Autonomous AI Databaseドキュメント一式へのアクセス
- データ・シート: Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure(PDF)
- FAQ: 開発者向けOracle Autonomous Database(PDF)
- Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructure
- アーキテクチャ: PeopleSoft ERPとAutonomous DatabaseをHAマルチクラウド・デプロイメントで実行する
- Autonomous Transaction Processing - OLTPと混合ワークロード
- Autonomous Data Warehouse - 誰もが使えるデータウェアハウス
チュートリアルとハンズオン・ラボ
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