GPUインスタンス

Oracle Cloud Infrastructure（OCI）Computeは、NVIDIAおよびAMD GPUを実装したベアメタルおよび仮想マシン（VM）インスタンスに業界をリードするスケーラビリティとパフォーマンスをもたらし、メインストリームのグラフィックス、AI推論、AIトレーニング、デジタルツイン、HPCを実現します。

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OCI for GPU instancesが使用される理由

スケーラビリティ

131,072

OCI Supercluster内のGPUの最大数1

パフォーマンス

3,200

最大3,200 GbpsのRDMAクラスタ・ネットワーク帯域幅2

選択肢

VM/BM

ベアメタル・インスタンスによるVMでのサイズ適正化とパフォーマンス

1. OCI Superclusterは、最大131,072個のNVIDIA Blackwell B200 GPU、NVIDIA Grace Blackwell GB200 Superchip内で131,072のNVIDIA Blackwell B200 GPU、65,536個のNVIDIA H200 TensorコアGPU、32,768個のNVIDIA A100 TensorコアGPU、16,384個のNVIDIA H100 TensorコアGPU、および16,384個のAMD MI300X GPUまで拡張できます。

2. NVIDIA B200、H200、およびH100 GPUとAMD Instinct MI300Xアクセラレータを備えたベアメタル・インスタンスの場合。

AMD Instinct MI300X GPUを搭載したOCI Computeの新しい購入前試用プログラムへのサインアップをお待ちしています。

GPUインスタンス—主な機能

OCIは、NVIDIAとAMD GPUを搭載したベアメタル・インスタンスを提供する唯一の大手クラウド・プロバイダーであり、仮想化のオーバーヘッドを伴わない高いパフォーマンスを実現します。AIトレーニング時のチェックポイント処理では、オラクルのインスタンスはノード当たりで最大のローカル・ストレージ（61.4 TBとH100 GPU）を提供します。パフォーマンスと価格のバランスを考えると、NVIDIA GPUを搭載したOCI VMは、AWSやAzureよりも一貫して低価格です。

高パフォーマンスのNVIDIAおよびAMD GPU

NVIDIA TensorコアGPU

OCIは、NVIDIA Blackwell GPU、H200 TensorコアGPU、H100 TensorコアGPU、L40S GPU、A100 TensorコアGPU、A10 TensorコアGPU、および旧世代のNVIDIA GPUを実装したベアメタルおよび仮想マシン・コンピュート・インスタンスに最高の価値とパフォーマンスをもたらします。

NVIDIAスーパーチップ

OCIは、100,000を超えるGPUにまで拡張可能なスーパークラスタでNVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchipを提供します。

AMD Instinctアクセラレータ

OCIは、192 GBのメモリを搭載したAMD Instinct MI300X GPUを、GPU時間あたり6ドルという魅力的な価格で提供します。

高パフォーマンスのクラスタ・ネットワーク

オラクルの超低レイテンシ・クラスタ・ネットワーキングは、リモート・ダイレクト・メモリ・アクセス（RDMA）をベースとし、マイクロ秒レベルのレイテンシを実現します。

高パフォーマンスなNVIDIA GPUのインスタンス
GPT-3 175Bのトレーニング: OCI Superclusterに導入されたNVIDIA H100 GPUの数とトレーニング時間の比較（0:55）。出典: MLPerf v4.1のトレーニングにおけるOCIのパフォーマンス

VM、ベアメタル・インスタンス、Kubernetesクラスタにデプロイ

VMインスタンス

VM向けには、NVIDIAのHopper、Ampere、および以前のGPUアーキテクチャから、1～4コア、VMあたり16～64 GBのGPUメモリ、および最大48 Gb/secのネットワーク帯域幅を選択できます。

ベアメタル・インスタンス

AMD Instinct GPU、NVIDIA Blackwell GPUまたはSuperchips、NVIDIA Hopper GPUまたは Superchips、NVIDIA Ampere GPUを含むベアメタル・インスタンスでOCI Superclusterを使用します。

Kubernetesによるオーケストレーション

マネージドKubernetes、サービス・メッシュ、コンテナ・レジストリを活用し、コンテナを使用してAIおよび機械学習（ML）のトレーニングや推論をオーケストレーションします。

様々なVMとベアメタル・コンピュート・インスタンスから選択可能
NVIDIA V100とA10 GPUのパフォーマンス比較

すぐに利用可能なソフトウェアにアクセス

ソフトウェアおよびディスク・イメージへのアクセス

Oracle Cloud Marketplaceでは、データ・サイエンス、分析、人工知能（AI）、および機械学習（ML）モデル用のソフトウェアとディスク・イメージを提供します。これにより、お客様はデータから迅速にインサイトを得ることができます。

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterpriseは、生成AI、コンピュータ・ビジョン、音声AIといったデータ・サイエンスおよび本番AI向けの、エンドツーエンドのソフトウェア・プラットフォームです。ぜひご利用ください。

NVIDIA DGX Cloud

OCI上のNVIDIA DGX Cloudは、AI-training-as-a-service（サービスとしてのAIトレーニング）プラットフォームであり、生成AI向けに最適化されたサーバーレス環境を開発者に提供します。

NVIDIA GPU Cloud Machine Image

NVIDIA GPU Cloud Machine Imageを使用すると、幅広い業界やワークロードに対応する、機械学習、ディープラーニング、ハイパフォーマンス・コンピューティング向けにGPU最適化された数百のアプリケーションを利用できます。

NVIDIA RTX仮想ワークステーション

Oracle Cloud上でNVIDIA RTX仮想ワークステーションを実行することにより、従業員が必要とするあらゆる場所で強力なワークステーション・パフォーマンスを実現できます。

AIコンピューティングの環境とデータを制御

分散クラウド

OCIの分散クラウドは、GPUのコンピュートと組み合わせることで、AIとクラウド・サービスをどの場所で、どのような方法で実行するかを制御できます。

ソブリン・クラウド

EU、米国、英国、オーストラリアなどの地域内や国内におけるデータ・レジデンシーに対応します。

OCI Dedicated Region

OCI Dedicated Regionでフル機能のクラウド・リージョンをデータセンターに導入すると、データとアプリケーションを詳細に制御できます。

Oracle Alloy

Oracle Alloyのパートナーになると、市場の特定のニーズに応えるクラウド・サービスを提供できます。

マイクロサービスとコンテナ

コンテナ・レジストリ

コンテナを使用してアプリケーションを構築する開発者は、オラクルが管理する可用性の高いプライベート・コンテナ・レジストリ・サービスを活用して、コンテナ・イメージを保存および共有できます。Docker V2 APIおよび標準のDockerコマンドライン・インターフェイス（CLI）を使用して、レジストリとの間でDockerイメージをプッシュまたはプルします。イメージをKubernetes Deploymentに直接プルできます。

Oracle Functions

Functions as a Service（FaaS）を使用すると、開発者はOracle Cloud Infrastructure、Oracle Cloud Applications、およびサードパーティのサービスと統合されるサーバーレス・アプリケーションを実行できます。オープンソースのFn Projectのコミュニティとともに、効率的な開発を行うことができます。

GPUインスタンス—ユースケース

ディープラーニングのトレーニングや推論のためのAIインフラストラクチャ

OCI Data Scienceや、ベアメタル・インスタンス、RDMAに基づくクラスタ・ネットワーキング、およびNVIDIA GPUを使用して、AIモデルのトレーニングを行いましょう。


AIのトレーニングと推論 この図は、ディープラーニングのモデル開発における2つの段階である、モデル・トレーニングとモデル推論について説明するものです。左側のモデル・トレーニングでは、OCI Data Scienceやベアメタル・コンピュート、ローカル・ストレージ、およびクラスタ・ネットワーキングなどで実行されるトレーニング・アルゴリズムに、未トレーニングのニューラル・ネットワークが入力されます。新しい能力を持つトレーニング済みモデルが、トレーニング・アルゴリズムから出力されます。右側ではモデル推論のステップが説明されています。DALL-E 2のような、テキスト入力を受けて画像を生成することができるトレーニング済みモデルを考えてみましょう。テキスト入力がとトレーニング済みモデルに供給され、モデルから画像が出力されます。

仮想デスクトップ・インフラストラクチャ（VDI）

NVIDIA GPUを活用したOCI Computeは、VDIに対して一貫した高パフォーマンスを提供します。


仮想デスクトップ・インフラストラクチャ 仮想デスクトップ・インフラストラクチャ

GPUインスタンスを使用したCFDと高パフォーマンス・コンピューティング

OCIは、物体の空力特性を迅速に予測するためのコンピュータ支援エンジニアリングと計算流体力学を実現します。


GPUインスタンスを使用したCFDと高パフォーマンス・コンピューティング GPUインスタンスを使用したCFDと高パフォーマンス・コンピューティング

GPUインスタンス—お客様

GPUインスタンスを使い始める

Oracle AIを30日間試してみる

オラクルでは、ほとんどのAIサービスで無料価格帯を提供しています。また、無料トライアル・アカウントに提供される300米ドルのクレジットを使って、追加のクラウド・サービスをお試しいただけます。AIサービスとは、開発者がアプリケーションや業務にAIを簡単に適用できるようにする、デフォルトの機械学習モデルを備えた生成AIなどを含む一連のサービスです。

  • Oracle AIおよびMLサービスのうち、無料価格帯を提供しているもの

    • OCI Speech
    • OCI Language
    • OCI Vision
    • OCI Document Understanding
    • Machine Learning in Oracle Database
    • OCI Data Labeling

    また、OCI Data Scienceではコンピュートとストレージの使用料のみをお支払いいただきます。

今すぐGPUを活用

オラクルのサポートを受けたお客様がさまざまなAIのユースケースにNVIDIAおよびAMDのGPUをどのように活用しているかをご覧ください。

  • GPUインスタンスで実現できること

    • NVIDIAおよびAMDのGPUを使用してLLMをホスティング
    • NVIDIA GPUを使用して分散マルチノード・トレーニングを実行
    • LLMと検索拡張生成を使用してタスクを自動化
    • NVIDIA NIM推論をスケーリング

OCIでのコスト削減を試算してみましょう

Oracle Cloudの価格設定はわかりやすく、世界中で一貫性のある低価格であり、さまざまなユースケースをサポートしています。コストを試算するには、コスト見積ツールをチェックし、ニーズに応じて、サービスを設定します。

違いを体験してください

  • 1/4のアウトバウンド帯域幅コスト
  • コンピュートのコストパフォーマンスが3倍向上
  • すべてのリージョンで同じ低価格
  • 長期のコミットメントなしの低価格

GPUおよびAIのエキスパートにアクセス

次期AIソリューションの構築やOCI AIインフラストラクチャへのAIワークロードの導入をお手伝いするサポートをご利用ください。

  • 次のような質問への回答を得ることができます。

    • Oracle Cloudを使い始めるには、どうすればよいですか。
    • OCIで実行可能なAIワークロードを教えてください。
    • OCIで提供されているAIサービスを教えてください。