Nie znaleziono wyników
Twoje wyszukiwanie nie dało żadnych wyników.
Zalecamy wypróbowanie następujących rozwiązań, aby znaleźć to, czego szukasz:
- Sprawdź pisownię wyszukiwania słowa kluczowego.
- Użyj synonimów dla wpisanego słowa kluczowego, na przykład spróbuj wpisać „aplikacja” zamiast „oprogramowanie”.
- Wypróbuj jedno z popularnych wyszukiwań wskazanych poniżej.
- Rozpocznij nowe wyszukiwanie.
Popularne pytania
Oracle Modern Best Practice — Od potencjalnego klienta do możliwości handlowej
- Omówienie
- Potencjalny nabywca z mediów społecznościowych
- Od potencjalnego klienta do możliwości sprzedaży
- Od możliwości sprzedaży do oferty
- Od oferty do zamówienia
- Od zamówienia do zamknięcia
- Od możliwości sprzedaży do prognozy
- Scenariusz rozmowy handlowej
- Potencjalny klient partnera
- Potencjalny klient dostawcy
- Zmiana harmonogramu
Od potencjalnego klienta do możliwości handlowej
Funkcje mobilne, społecznościowe, chmurowe i Big Data wbudowane w nowoczesną najlepszą praktykę pozwalają skuteczniej kwalifikować potencjalnych klientów, rozwinąć lejek sprzedażowy i zwiększyć sprzedaż. Pozyskiwanie lepszych potencjalnych klientów za pomocą danych z wielu różnych źródeł, w tym z mediów mobilnych i społecznościowych. Ułatw całemu działowi kwalifikowanie, ocenianie i przeglądanie potencjalnych klientów za pomocą technologii mobilnych i mediów społecznościowych. Skorzystaj z poniższej nowoczesnej najlepszej praktyki, traktując ją jako plan działania, który umożliwi Ci zoptymalizowanie działu sprzedaży i zapewnienie jego dalszego rozwoju.
Lejek sprzedażowy oparty na danych
- Wybranie atrybutów klienta i produktu na potrzeby budowy modeli predykcyjnych
- Skonfigurowanie modeli predykcyjnych, zarządzanie nimi i trenowanie na nich
- Skonfigurowanie pulpitów opartych na regułach dla atrybutów działalności biznesowej lub wiedzy niebędących integralną częścią danych
- Analiza wydajności modeli predykcyjnych z wykorzystaniem gotowych raportów, dotyczących na przykład wyboru potencjalnych klientów i korelacji atrybutów
- Zwiększenie dokładności przewidywania poprzez zachowanie modeli, gdy zmieniają się dane podstawowe
- Symulacja zaleceń przed wygenerowaniem potencjalnych klientów
Mobilność. Media społecznościowe. Big Data.Rejestrowanie potencjalnych klientów
Gromadź zagregowane dane o potencjalnych klientach z wielu kanałów (mediów społecznościowych, kampanii, wydarzeń itp.).
Mobilność. Media społecznościowe.Kwalifikowanie potencjalnego klienta
Oceń potencjalnych klientów i nadaj im priorytety. Po selekcji stwórz ranking potencjalnych klientów.
Mobilność. Media społecznościowe.Podtrzymywanie kontaktów i ocena potencjalnego klienta
Podtrzymuj kontakty i oceniaj potencjalnych klientów zgodnie z regułami w celu identyfikacji potencjalnych klientów rokujących nadzieję na sprzedaż.
Mobilność. Media społecznościowe.Przypisanie i przydzielenie
Przypisz potencjalnych klientów, z którymi podtrzymujesz kontakty, działowi sprzedaży lub partnerom handlowym, korzystając z terytorialnych zasad przydziału.
Mobilność. Media społecznościowe.Weryfikacja potencjalnego klienta
Użyj wstępnie skonfigurowanych szablonów oceny, aby zweryfikować potencjalnego klienta. Podtrzymuj nadal kontakty z niezakwalifikowanymi potencjalnymi klientami.
Mobilność. Media społecznościowe.Konwersja potencjalnego klienta
Zaakceptuj potencjalnych klientów i dokonaj ich konwersji na możliwości sprzedaży.