Nutzen Sie Data-Warehousing On-Premises oder in der Cloud. Mit Data Warehousing- und Analysetechnologien wie Skalierung ohne Ausfallzeiten, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, maschinelles Lernen, räumliche und grafische Funktionen können Analyseteams mehr Erkenntnisse in kürzerer Zeit bereitstellen.
Oracle VP, George Lumpkin besspricht den Unterschied zwischen Automatisierung und Autonomie und liefert eine umfassende Einblicke in das freihändige Data Warehousing in der Oracle Cloud
Ein Eliteprogramm für unsere globalen Big Data Warehousing- und Cloud-Kunden. Damit erhalten unsere Kunden einen offenen Kommunikationskanal für Produkteinblicke, Lösungsplanungs- und Implementierungsprüfungen zwischen Oracle Development und Kunden, die führend bei Big Data Warehousing-Initiativen sind
Andrew Mendelsohn, Executive Vice President, Oracle Database Server Technologies, spricht über die neuesten Innovationen im ersten und einzigen selbststeuernden Cloud Data Warehouse der Branche
Durch die Berücksichtigung von Unternehmensdaten in Bezug auf Bedarfsdeckung, Bedarf und Transaktionskosten können Unternehmen effektivere Datenstrategien verfolgen und die Kapitalrendite steigern. Erfahren Sie, wie die einzigartigen Funktionen der Cloud- und Datenbanktechnologien von Oracle diese Ideen umsetzen können.
Als Teil des Global Leaders-Programms von Oracle stehen viele Vorteile zur Verfügung. Profitieren Sie von erfahrenen Mitarbeitern und Support für die Entwicklung hochmoderner Datenmanagementstrategien.
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Erfahren Sie, wie Sie ein Data Warehouse schneller in der Cloud erstellen können. |
Finden Sie heraus, wie Sie Daten schneller in die Cloud laden. |
Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Oracle Database-Technologie durch, um von marktführender Performance, Verfügbarkeit, Analysen und Sicherheit zu profitieren. Migrieren Sie Ihr Data Warehouse in Oracle Cloud Infrastructure, um niedrige Kosten mit hoher Performance zu kombinieren.
Oracle Autonomous Database erzielt in 2020 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases die besten Ergebnisse in allen Anwendungsfällen
Database In-Memory bietet eine schnelle Verarbeitung für anspruchsvolle Analyseabfragen. Database In-Memory implementiert die führende spaltenorientierte Datenverarbeitung, um die Data Warehouse-Analyse um ein Vielfaches zu beschleunigen. Antworten, für die früher mehrere Minuten benötigt wurden, sind nun sofort verfügbar. Fragen, von denen Sie früher träumten, können jetzt schnell und einfach beantwortet werden.
Oracle Multitenant ist die Architektur für das Data Warehouse der nächsten Generation in der Cloud. Dank vollständiger Isolation, Flexibilität und Skaleneffekten ermöglicht sie eine einfachere Konsolidierung von Data Marts und Data Warehouses. Oracle Multitenant bietet durch ein schnelles und effizientes Management-Framework für die Bereitstellung von Sandboxes und Datenerkennungsplattformen im gesamten Oracle Big Data Management System zusätzliche Vorteile.
Das Data Warehouse wächst mit Oracle Partitioning, wodurch die Verwaltung, Leistung und Verfügbarkeit großer Data Marts und Data Warehouses verbessert wird. Es erhöht die Abfrageleistung, indem nur die relevanten Daten bearbeitet werden. Die Verfügbarkeit wird durch die Verwaltung der einzelnen Partitionen verbessert, und die Kosten werden durch die Speicherung der Daten auf die am besten geeignete Weise reduziert.
Dies wird möglich durch die automatische Datenoptimierung (Automatic Data Optimization, ADO), mit der Sie Richtlinien für die intelligente Datenkomprimierung und Datenverschiebung erstellen können, um die Implementierung von Speicher- und Komprimierungsstufen zu ermöglichen. ADO arbeitet in Verbindung mit Oracle Partitioning.
Oracle Database kann alle Hardwareressourcen effizient nutzen – mehrere CPUs, mehrere E/A-Kanäle, mehrere Speichereinheiten und mehrere Knoten in einem Cluster. Das Optimierungsprogramm von Oracle kann basierend auf den Ressourcenanforderungen der Anweisung automatisch entscheiden, ob eine Abfrage parallel ausgeführt werden soll, und den Grad der zu verwendenden Parallelität bestimmen.
Führen Sie Oracle Database an Ihrem eigenen Standort auf Ihrer eigenen Hardware aus. Oder verwenden Sie Oracle Exadata in Ihrem Rechenzentrum, um die beste Performance, Flexibilität und Robustheit zu erzielen.
Die beste Plattform für Ihre Data Warehouse-Projekte, die sicher hinter Ihrer Firewall bereitgestellt und von Oracle verwaltet wird.
Profitieren Sie von den Computing-Leistungen, physischem Speicher und Tools in der Cloud, die routinemäßige Datenbankverwaltungsvorgänge mit dem leistungsstärksten Engineered System von Oracle vereinfachen, das speziell für Cloud-Workloads in Unternehmen entwickelt wurde.
Die Partitionierung ist eine leistungsstarke Funktionalität, mit der Tabellen, Indizes und indexorganisierte Tabellen in kleinere Teile unterteilt werden können, sodass diese Datenbankobjekte auf einer feineren Granularitätsebene verwaltet und aufgerufen werden können. |
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Mit den datenbankinternen Analysefunktionen und -features, die in die Oracle Database eingebettet sind, können Sie eine Vielzahl von Geschäftsproblemen lösen. |
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Der Optimizer ist eine der faszinierendsten Komponenten von Oracle Database, da er für die Verarbeitung jeder SQL-Anweisung von wesentlicher Bedeutung ist. |
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Database In-Memory bietet eine einzigartige Architektur mit zwei Formaten, mit der Tabellen gleichzeitig im Speicher dargestellt werden können, wobei das herkömmliche Zeilenformat und ein neues In-Memory-Spaltenformat verwendet werden. |
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Oracle Machine Learning beschleunigt die Erstellung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen für Data Scientists mit reduzierter Datenverschiebung, AutoML-Technologie und vereinfachtem Deployment. |
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Schnelle, sichere SQL-Abfragen für alle Daten. Erweitert die Oracle SQL-Verarbeitung auf und die Sicherheit von Oracle Autonomous Database auf alle Ihre Daten. |
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SpatialMit Oracle Spatial können Entwickler und Analysten einfach mit Location Intelligence-Analysen und Mapping-Services einsteigen. Organisationen können verschiedene Arten von räumlichen Daten verwalten, Hunderte räumliche Analysevorgänge ausführen und interaktive Kartenvisualisierungstools verwenden. |
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Mit dem Diagramm können Analysten und Entwickler Betrugserkennung im Banking durchführen, Verbindungen suchen und Daten verknüpfen sowie die Rückverfolgbarkeit in der intelligenten Fertigung verbessern. Gleichzeitig erhalten sie unternehmensgerechte Sicherheit, einfache Datenaufnahme und starken Support für Daten-Workloads. |
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Data Safe ist ein einheitliches Control Center, in dem Sie die Vertraulichkeit Ihrer Daten verstehen, Risiken für Daten bewerten, sensible Daten maskieren, Sicherheitskontrollen implementieren und überwachen, Benutzersicherheit bewerten, Benutzeraktivitäten überwachen und Complianceanforderungen hinsichtlich der Datensicherheit erfüllen können. |
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Die parallele Ausführung ist eine häufig verwendete Methode zur Beschleunigung von Vorgängen, indem eine Aufgabe in kleinere Unteraufgaben aufgeteilt wird. |
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Die Übungen in diesem Workshop führen Sie durch alle Schritte, um mit Oracle Autonomous Database on Shared Infrastructure (ADB-S) zu beginnen. Sie stellen eine neue ADB-Instanz bereit, laden Daten aus dem Objektspeicher und beheben Datenladevorgänge, fragen externe Daten im Objektspeicher ab und erstellen umfangreiche Datenvisualisierungen mit Oracle Analytics Desktop. |
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Mit diesem Workshop erhalten Sie eine Einführung in die Suite von Datentools, die in Oracle Autonomous Data Warehouse integriert sind. Der Workshop soll neben Ihrem eigenen Cloud-Account (bezahlt oder Bring-Your-Own-License) verwendet werden. Sie können auch kostenlose Testgutschriften registrieren und beanspruchen, die bis zu 3.300 Stunden Cloud-Zeit und 2 TB Speicher zur Verfügung stellen, was mehr als genug Zeit und Speicherplatz für die Ausführung dieses Workshops ist. |
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Oracle MovieStream ist ein fiktiver Filmstreaming-Service. Sie stehen vor Herausforderungen, die für viele Unternehmen in allen Branchen typisch sind. |
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In diesem Workshop wird beschrieben, wie Daten in CSV-Dateien in die Datenbank geladen werden. Außerdem werden Schlüsselkonzepte für Diagrammdatenmodellierung und -analyse sowie das interaktive Graph Studio für die Arbeit mit Diagrammen in einer Autonomous Database vorgestellt. Es zeigt, wie Sie Diagrammabfragen verwenden, um zirkuläre Zahlungen zu finden, die auf betrügerische Transaktionen hinweisen können. Sie laden Daten aus CSV-Dateien mit (künstlichen) Account- und Transaktionsinformationen. Erstellen Sie anschließend ein Diagramm, und fragen Sie es ab, und visualisieren Sie die Ergebnisse. |
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In dieser Übung verwenden Sie die mit Autonomous Data Warehouse bereitgestellte SQL-Notizbuchanwendung von Oracle Machine Learning (OML). Diese browserbasierte Anwendung stellt eine Webbenutzeroberfläche zur Ausführung von SQL-Abfragen und -Skripten bereit, die in einem Notizbuch gruppiert werden können. Mit Notizbüchern können Sie einzelne Berichte, Berichte und sogar Dashboards erstellen. OML bietet eine einfache Möglichkeit, Arbeitsmappen und Collections von Arbeitsmappen mit anderen OML-Benutzern gemeinsam zu verwenden. |
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In diesem Workshop lernen Sie die Funktionen von Spatial Studio für die räumliche Analyse und Visualisierung des Selfservice kennen. Mithilfe von Datensets von Verkehrsunfällen, Polizeistationen und Polizeistationen werden Sie räumliche Daten laden und visualisieren sowie ihre räumlichen Beziehungen wie unten dargestellt analysieren. |
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Grundlegende Aufgaben auf ADB ausführen Alles, vom Provisioning bis zum Laden von Daten bis hin zum Schreiben von Abfragen.
Mit Datenvisualisierungstools wie Oracle Analytics Desktop arbeiten
Verwenden Sie Oracle Machine Learning SQL-Notizbücher, um Berichte, Dashboards und Arbeitsmappen in Autonomous Database zu erstellen.
Erstellen Sie einen APEX-Workspace und erfahren Sie dann, wie Sie ihn mit räumlichen, maschinellen Lern- und Sicherheitsfeatures erweitern können.
Stellen Sie eine Autonomous Database bereit, laden Sie Beispieldaten, und verwalten und überwachen Sie die Umgebung mit der Servicekonsole.
Finden Sie heraus, wie Oracle-Kunden im Hauptbuchprogramm die Datenmanagementplattform von Oracle verwenden, um ihr Unternehmen zu transformieren. Das Unternehmen hilft, Kosten und Komplexität zu senken und es ihnen zu ermöglichen, auf neue, intelligentere Weise mit ihren Daten zu interagieren.
Sehen Sie sich die neuesten neuen Features in Autonomous Database an.
Erstellen, Testen und Bereitstellen von Anwendungen in Oracle Cloud – kostenlos.
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