Oracle Cloud - Native
Data Warehouse-Technologien
Nutzen Sie Data-Warehousing On-Premises oder in der Cloud. Mit Data Warehousing- und Analysetechnologien wie Skalierung ohne Ausfallzeiten, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, maschinelles Lernen, räumliche und grafische Funktionen können Analyseteams mehr Erkenntnisse in kürzerer Zeit bereitstellen.
VIDEO: Autonomous Data Warehouse - Wie es funktioniert
Oracle VP, George Lumpkin besspricht den Unterschied zwischen Automatisierung und Autonomie und liefert eine umfassende Einblicke in das freihändige Data Warehousing in der Oracle Cloud
LINK: Programm für globale Führungskräfte
Ein Eliteprogramm für unsere globalen Big Data Warehousing- und Cloud-Kunden. Damit erhalten unsere Kunden einen offenen Kommunikationskanal für Produkteinblicke, Lösungsplanungs- und Implementierungsprüfungen zwischen Oracle Development und Kunden, die führend bei Big Data Warehousing-Initiativen sind
VIDEO: Neue Autonomous Data Warehouse-Innovationen
Andrew Mendelsohn, Executive Vice President, Oracle Database Server Technologies, spricht über die neuesten Innovationen im ersten und einzigen selbststeuernden Cloud Data Warehouse der Branche
Ein Licht in der versteckten Wirtschaft schenken
Durch die Berücksichtigung von Unternehmensdaten in Bezug auf Bedarfsdeckung, Bedarf und Transaktionskosten können Unternehmen effektivere Datenstrategien verfolgen und die Kapitalrendite steigern. Erfahren Sie, wie die einzigartigen Funktionen der Cloud- und Datenbanktechnologien von Oracle diese Ideen umsetzen können.
Als Teil des Global Leaders-Programms von Oracle stehen viele Vorteile zur Verfügung. Profitieren Sie von erfahrenen Mitarbeitern und Support für die Entwicklung hochmoderner Datenmanagementstrategien.
Bessere Geschäftsinnovatoren durch Selfservice-Cloud-Datenökosystem
Wählen Sie Daten von Ihrem lokalen Computer aus, aus Tabellen in anderen Datenbanken oder aus dem Cloud-Speicher aus, und fügen Sie diese Daten dann neuen oder vorhandenen Tabellen oder Views in Ihrer Oracle Autonomous Database hinzu, oder verknüpfen Sie sie mit den Daten.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Data Load", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Einfache "Drag-and-Drop"-Datentransformation als führendes ELT-Tool Oracle Data Integrator.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Transformation", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Zum Beschreiben der Geschäftsentitäten, die aus Daten in einem Oracle Autonomous Database-Schema oder anderen Quellen abgeleitet werden. Auf diese Weise können Sie ein semantisches Modell auf Basis Ihrer Datenkennungshierarchien, Kennzahlen und Dimensionen erstellen.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Geschäftsmodell", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Raut über das Geschäftsmodell und erkennt verborgene Muster, Anomalien und Ausreißer in Ihren Daten.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Data Insights", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Katalog:Auf der Seite "Katalog" finden Sie Informationen zu den Entitys in Ihrer Datenbank, zu ihren Datasets, zu ihrer Erstellung, zu statistischen Analysen der einzelnen Entitydaten und zu den Auswirkungen, die sich auf die Änderung der Quelle einer Entity auf andere Entitys auswirken können.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Catalog", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Diagrammanalyse:Oracle Autonomous Database umfasst Graph Studio mit Provisioning, integriertem Tooling und Sicherheit per Mausklick. Graph Studio automatisiert das Diagrammdatenmanagement und vereinfacht Modellierung, Analyse und Visualisierung über den gesamten Lebenszyklus der Diagrammanalyse.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Diagrammanalyse", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Räumliche Analyse:Mit räumlichen Daten können Entwickler und Analysten einfach mit Location Intelligence-Analysen und Zuordnungsservices beginnen. Sie erleichtert die Verwaltung verschiedener Arten von räumlichen Daten, führt Hunderte räumlicher Analysevorgänge aus und verwendet interaktive Kartenvisualisierungstools.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Räumliche Analyse", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Maschinelles Lernen:Oracle beschleunigt maschinelles Lernen (ML) mit leistungsstarken Algorithmen, die in der Datenbank ausgeführt werden, sodass Sie ML-Modelle erstellen und ausführen können, ohne Daten verschieben oder neu formatieren zu müssen. Data Scientists können Python, R, SQL und andere Tools nutzen, um ML-Funktionen in Datenbankanwendungen zu integrieren und Analyseergebnisse in benutzerfreundlichen Dashboards zu liefern.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Maschinelles Lernen", um weitere Informationen zu erhalten.
|
APEX:Mit APEX können Entwickler schnell überzeugende Apps entwickeln und bereitstellen, die echte Probleme lösen und einen unmittelbaren Mehrwert bieten. Sie müssen kein Experte für zahlreiche Technologien sein, um anspruchsvolle Lösungen anzubieten. Konzentrieren Sie sich auf die Lösung des Problems, und lassen Sie APEX den Rest bewältigen.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Low Code", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Autonomous Data Warehouse:
Data Catalog:Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Catalog ist ein Metadatenverwaltungsservice, mit dem Datenexperten Daten ermitteln und Data Governance unterstützen können. Speziell für die Zusammenarbeit mit dem Oracle-Ökosystem konzipiert, umfasst es einen Bestand an Assets, ein Geschäftsglossar und einen gemeinsamen Metastore für Data Lakes.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Data Catalog", um weitere Informationen zu erhalten.
|
OCI Object Storage:Der OCI Object Storage-Service ist eine internetbasierte, leistungsstarke Speicherplattform, die zuverlässige und kosteneffiziente Datendauerhaftigkeit bietet. Es kann eine unbegrenzte Menge unstrukturierter Daten eines beliebigen Inhaltstyps speichern, einschließlich Analysedaten und Rich Content, wie Bilder und Videos.
Sie können Daten sicher und sicher direkt aus dem Internet oder aus der Cloud-Plattform speichern oder abrufen.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Object Storage", um weitere Informationen zu erhalten.
|
Data Safe:Mit Data Safe können Organisationen Datensensitivität verstehen, Datenrisiken auswerten, sensible Daten maskieren, Sicherheitskontrollen implementieren und überwachen, Benutzersicherheit bewerten und Benutzeraktivitäten überwachen - alles in einer einzigen, einheitlichen Konsole. Mit diesen Funktionen können Sie die täglichen Sicherheits- und Complianceanforderungen von Oracle-Datenbanken sowohl On Premise als auch in der Cloud verwalten.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Data Safe", um weitere Informationen zu erhalten.
|
|
Erfahren Sie, wie Sie ein Data Warehouse schneller in der Cloud erstellen können. |
Finden Sie heraus, wie Sie Daten schneller in die Cloud laden. |
Upgrade und/oder Migration Ihres vorhandenen Data Warehouse heute
Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Oracle Database-Technologie durch, um von marktführender Performance, Verfügbarkeit, Analysen und Sicherheit zu profitieren. Migrieren Sie Ihr Data Warehouse in Oracle Cloud Infrastructure, um niedrige Kosten mit hoher Performance zu kombinieren.
Warum Oracle für all Ihre Data Warehouse-Anforderungen gilt
Oracle ist Nr. 1
Oracle Autonomous Database erzielt in 2020 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases die besten Ergebnisse in allen Anwendungsfällen
Intelligentere, schnellere Analyseabfragen
Database In-Memory bietet eine schnelle Verarbeitung für anspruchsvolle Analyseabfragen. Database In-Memory implementiert die führende spaltenorientierte Datenverarbeitung, um die Data Warehouse-Analyse um ein Vielfaches zu beschleunigen. Antworten, für die früher mehrere Minuten benötigt wurden, sind nun sofort verfügbar. Fragen, von denen Sie früher träumten, können jetzt schnell und einfach beantwortet werden.
Einfacheres, schnelleres Management
Oracle Multitenant ist die Architektur für das Data Warehouse der nächsten Generation in der Cloud. Dank vollständiger Isolation, Flexibilität und Skaleneffekten ermöglicht sie eine einfachere Konsolidierung von Data Marts und Data Warehouses. Oracle Multitenant bietet durch ein schnelles und effizientes Management-Framework für die Bereitstellung von Sandboxes und Datenerkennungsplattformen im gesamten Oracle Big Data Management System zusätzliche Vorteile.
Konstant hohe Leistung
Das Data Warehouse wächst mit Oracle Partitioning, wodurch die Verwaltung, Leistung und Verfügbarkeit großer Data Marts und Data Warehouses verbessert wird. Es erhöht die Abfrageleistung, indem nur die relevanten Daten bearbeitet werden. Die Verfügbarkeit wird durch die Verwaltung der einzelnen Partitionen verbessert, und die Kosten werden durch die Speicherung der Daten auf die am besten geeignete Weise reduziert.
Temperaturbasierte Datenoptimierung
Dies wird möglich durch die automatische Datenoptimierung (Automatic Data Optimization, ADO), mit der Sie Richtlinien für die intelligente Datenkomprimierung und Datenverschiebung erstellen können, um die Implementierung von Speicher- und Komprimierungsstufen zu ermöglichen. ADO arbeitet in Verbindung mit Oracle Partitioning.
Optimierte Hardware
Oracle Database kann alle Hardwareressourcen effizient nutzen – mehrere CPUs, mehrere E/A-Kanäle, mehrere Speichereinheiten und mehrere Knoten in einem Cluster. Das Optimierungsprogramm von Oracle kann basierend auf den Ressourcenanforderungen der Anweisung automatisch entscheiden, ob eine Abfrage parallel ausgeführt werden soll, und den Grad der zu verwendenden Parallelität bestimmen.
Bereitstellungsoptionen für Ihre Anforderungen
An Ihrem Standort
Führen Sie Oracle Database an Ihrem eigenen Standort auf Ihrer eigenen Hardware aus. Oder verwenden Sie Oracle Exadata in Ihrem Rechenzentrum, um die beste Performance, Flexibilität und Robustheit zu erzielen.
Oracle Cloud an Ihrem Standort
Die beste Plattform für Ihre Data Warehouse-Projekte, die sicher hinter Ihrer Firewall bereitgestellt und von Oracle verwaltet wird.
Oracle Public Cloud
Profitieren Sie von den Computing-Leistungen, physischem Speicher und Tools in der Cloud, die routinemäßige Datenbankverwaltungsvorgänge mit dem leistungsstärksten Engineered System von Oracle vereinfachen, das speziell für Cloud-Workloads in Unternehmen entwickelt wurde.
Weitere Informationen zu den einzigartigen Data Warehouse-Features von Oracle
Ausführliche Informationen erhalten...
Partitionierung
|
Die Partitionierung ist eine leistungsstarke Funktionalität, mit der Tabellen, Indizes und indexorganisierte Tabellen in kleinere Teile unterteilt werden können, sodass diese Datenbankobjekte auf einer feineren Granularitätsebene verwaltet und aufgerufen werden können. |
|
|
|
SQL analysieren
|
Mit den datenbankinternen Analysefunktionen und -features, die in die Oracle Database eingebettet sind, können Sie eine Vielzahl von Geschäftsproblemen lösen. |
|
|
|
Abfrage-Optimizer
|
Der Optimizer ist eine der faszinierendsten Komponenten von Oracle Database, da er für die Verarbeitung jeder SQL-Anweisung von wesentlicher Bedeutung ist. |
|
|
|
In-Memory
|
Database In-Memory bietet eine einzigartige Architektur mit zwei Formaten, mit der Tabellen gleichzeitig im Speicher dargestellt werden können, wobei das herkömmliche Zeilenformat und ein neues In-Memory-Spaltenformat verwendet werden. |
|
|
|
Maschinelles Lernen
|
Oracle Machine Learning beschleunigt die Erstellung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen für Data Scientists mit reduzierter Datenverschiebung, AutoML-Technologie und vereinfachtem Deployment. |
|
|
|
Big Data SQL
|
Schnelle, sichere SQL-Abfragen für alle Daten. Erweitert die Oracle SQL-Verarbeitung auf und die Sicherheit von Oracle Autonomous Database auf alle Ihre Daten. |
|
|
|
Spatial
SpatialMit Oracle Spatial können Entwickler und Analysten einfach mit Location Intelligence-Analysen und Mapping-Services einsteigen. Organisationen können verschiedene Arten von räumlichen Daten verwalten, Hunderte räumliche Analysevorgänge ausführen und interaktive Kartenvisualisierungstools verwenden. |
|
|
|
Graph
|
Mit dem Diagramm können Analysten und Entwickler Betrugserkennung im Banking durchführen, Verbindungen suchen und Daten verknüpfen sowie die Rückverfolgbarkeit in der intelligenten Fertigung verbessern. Gleichzeitig erhalten sie unternehmensgerechte Sicherheit, einfache Datenaufnahme und starken Support für Daten-Workloads. |
|
|
|
Data Safe
|
Data Safe ist ein einheitliches Control Center, in dem Sie die Vertraulichkeit Ihrer Daten verstehen, Risiken für Daten bewerten, sensible Daten maskieren, Sicherheitskontrollen implementieren und überwachen, Benutzersicherheit bewerten, Benutzeraktivitäten überwachen und Complianceanforderungen hinsichtlich der Datensicherheit erfüllen können. |
|
|
|
Parallele Ausführung
|
Die parallele Ausführung ist eine häufig verwendete Methode zur Beschleunigung von Vorgängen, indem eine Aufgabe in kleinere Unteraufgaben aufgeteilt wird. |
|
|
|
Data Warehouse-Workshops
Praktische Erfahrung mit kostenlosen Workshops zu Oracle LiveLabs...
Autonome Datenbank
Schneller Start-Workshop
|
Die Übungen in diesem Workshop führen Sie durch alle Schritte, um mit Oracle Autonomous Database on Shared Infrastructure (ADB-S) zu beginnen. Sie stellen eine neue ADB-Instanz bereit, laden Daten aus dem Objektspeicher und beheben Datenladevorgänge, fragen externe Daten im Objektspeicher ab und erstellen umfangreiche Datenvisualisierungen mit Oracle Analytics Desktop. |
|
|
|
Wichtige Tools für alle, die Oracle Autonomous Database Workshop verwenden
|
Mit diesem Workshop erhalten Sie eine Einführung in die Suite von Datentools, die in Oracle Autonomous Data Warehouse integriert sind. Der Workshop soll neben Ihrem eigenen Cloud-Account (bezahlt oder Bring-Your-Own-License) verwendet werden. Sie können auch kostenlose Testgutschriften registrieren und beanspruchen, die bis zu 3.300 Stunden Cloud-Zeit und 2 TB Speicher zur Verfügung stellen, was mehr als genug Zeit und Speicherplatz für die Ausführung dieses Workshops ist. |
|
|
|
Oracle MovieStream
Workshop
|
Oracle MovieStream ist ein fiktiver Filmstreaming-Service. Sie stehen vor Herausforderungen, die für viele Unternehmen in allen Branchen typisch sind. |
|
|
|
Erste Schritte mit Graph Analytics in Oracle Autonomous Database Workshop
|
In diesem Workshop wird beschrieben, wie Daten in CSV-Dateien in die Datenbank geladen werden. Außerdem werden Schlüsselkonzepte für Diagrammdatenmodellierung und -analyse sowie das interaktive Graph Studio für die Arbeit mit Diagrammen in einer Autonomous Database vorgestellt. Es zeigt, wie Sie Diagrammabfragen verwenden, um zirkuläre Zahlungen zu finden, die auf betrügerische Transaktionen hinweisen können. Sie laden Daten aus CSV-Dateien mit (künstlichen) Account- und Transaktionsinformationen. Erstellen Sie anschließend ein Diagramm, und fragen Sie es ab, und visualisieren Sie die Ergebnisse. |
|
|
|
Algorithmen für maschinelles Lernen auf adb
|
In dieser Übung verwenden Sie die mit Autonomous Data Warehouse bereitgestellte SQL-Notizbuchanwendung von Oracle Machine Learning (OML). Diese browserbasierte Anwendung stellt eine Webbenutzeroberfläche zur Ausführung von SQL-Abfragen und -Skripten bereit, die in einem Notizbuch gruppiert werden können. Mit Notizbüchern können Sie einzelne Berichte, Berichte und sogar Dashboards erstellen. OML bietet eine einfache Möglichkeit, Arbeitsmappen und Collections von Arbeitsmappen mit anderen OML-Benutzern gemeinsam zu verwenden. |
|
|
|
Oracle Spatial Studio Workshop - Einführung
|
In diesem Workshop lernen Sie die Funktionen von Spatial Studio für die räumliche Analyse und Visualisierung des Selfservice kennen. Mithilfe von Datensets von Verkehrsunfällen, Polizeistationen und Polizeistationen werden Sie räumliche Daten laden und visualisieren sowie ihre räumlichen Beziehungen wie unten dargestellt analysieren. |
|
|
|
Mehr erfahren - unsere geführten Lernpfade nutzen
Schnellstart
Grundlegende Aufgaben auf ADB ausführen Alles, vom Provisioning bis zum Laden von Daten bis hin zum Schreiben von Abfragen.
Daten visualisieren
Mit Datenvisualisierungstools wie Oracle Analytics Desktop arbeiten
Maschinelles Lernen
Verwenden Sie Oracle Machine Learning SQL-Notizbücher, um Berichte, Dashboards und Arbeitsmappen in Autonomous Database zu erstellen.
Apps entwickeln
Erstellen Sie einen APEX-Workspace und erfahren Sie dann, wie Sie ihn mit räumlichen, maschinellen Lern- und Sicherheitsfeatures erweitern können.
Verwalten und überwachen
Stellen Sie eine Autonomous Database bereit, laden Sie Beispieldaten, und verwalten und überwachen Sie die Umgebung mit der Servicekonsole.
Kundenberichte
Finden Sie heraus, wie Oracle-Kunden im Hauptbuchprogramm die Datenmanagementplattform von Oracle verwenden, um ihr Unternehmen zu transformieren. Das Unternehmen hilft, Kosten und Komplexität zu senken und es ihnen zu ermöglichen, auf neue, intelligentere Weise mit ihren Daten zu interagieren.
Oracle Analytics
Oracle Analytics
Oracle Autonomous Database
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Analytics
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Cloud Compute
Oracle Cloud Infrastructure Storage
Oracle Cloud Compute
Oracle Analytics
Oracle Cloud ERP
Oracle Analytics
Oracle Analytics Cloud
Oracle Analytics
Oracle Machine Learning
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Analytics
Oracle APEX
Oracle Analytics
Oracle Analytics
Oracle Werbung und CX
Oracle Analytics
Oracle Cloud und Azure Interconnect
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Cloud EPM
Oracle Cloud Infrastructure
Sehen Sie sich die neuesten neuen Features in Autonomous Database an.
Erste Schritte mit Oracle Database
Oracle Cloud Free Tier testen
Erstellen, Testen und Bereitstellen von Anwendungen in Oracle Cloud – kostenlos.
Workshop durchführen
Führen Sie eine Vielzahl von Übungen und Workshops durch und erleben Sie unsere beste Technologie live.
Zertifizieren Sie sich
Greifen Sie online auf Schulung und Zertifizierungen für Oracle Database Cloud-Dienste zu.
Vertrieb kontaktieren
Möchten Sie mehr erfahren? Kontaktieren Sie einen unserer branchenführenden Experten.