Oracle Cloud-Native
Data Warehouse-Technologien
Nutzen Sie Data-Warehousing On-Premises oder in der Cloud. Mit Data Warehousing- und Analysetechnologien wie Skalierung ohne Ausfallzeiten, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, maschinellem Lernen, räumlichen und grafischen Funktionen können Analyseteams in kürzerer Zeit tiefere und umfassendere Erkenntnisse liefern.
VIDEO: Autonomous Data Warehouse – Wie es funktioniert
Oracle VP, George Lumpkin besspricht den Unterschied zwischen Automatisierung und Autonomie und liefert eine umfassende Einblicke in das freihändige Data Warehousing in der Oracle Cloud
LINK: Global Leaders-Programm
Ein Eliteprogramm für unsere globalen Big Data Warehousing- und Cloud-Kunden. Dieses Programm bietet unseren Kunden einen offenen Kommunikationskanal für die Bereitstellung von Produkteinblicken, Lösungsplanung und Implementierungsüberprüfungen zwischen Oracle Development und Kunden, die an der Spitze von Big Data Warehousing-Initiativen stehen.
VIDEO: Neue Autonomous Data Warehouse-Innovationen
Andrew Mendelsohn, Executive Vice President, Oracle Database Server Technologies, spricht über die neuesten Innovationen im ersten und einzigen selbstverwaltenden Cloud Data Warehouse der Branche.
Die verborgene Datenwirtschaft ins rechte Tageslicht rücken
Durch die Berücksichtigung von Unternehmensdaten im Hinblick auf Angebot, Nachfrage und Transaktionskosten können Unternehmen effektivere Datenstrategien entwickeln und die Rendite des Datenkapitals steigern. Erfahren Sie, wie die einzigartigen Fähigkeiten der Cloud- und Datenbanktechnologien von Oracle diese Ideen in die Tat umsetzen können.
Als Teil des Global Leaders-Programms von Oracle stehen viele Vorteile zur Verfügung. Profitieren Sie von erfahrenen Mitarbeitern und Support für die Entwicklung hochmoderner Datenmanagementstrategien.
Stärkung von Geschäftsinnovatoren mit einem Selfservice-Cloud-Daten-Ökosystem
Wählen Sie Daten von Ihrem lokalen Computer, aus Tabellen in anderen Datenbanken oder aus dem Cloud-Speicher aus und fügen Sie diese Daten dann neuen bzw. vorhandenen Tabellen oder Ansichten in Ihrer Oracle Autonomous Database hinzu oder verknüpfen Sie sie mit den Daten aus dieser.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Data Loading“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Einfache „Drag-and-drop“-Datentransformation, integriertes, anerkanntes, führendes ELT-Tool Oracle Data Integrator.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Transformieren“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Zielt darauf ab, die Geschäftseinheiten zu beschreiben, die aus Daten in einem Oracle Autonomous Database Schema oder andere Quellen abgeleitet werden. Auf diese Weise können Sie auf der Grundlage Ihrer Daten ein semantisches Modell erstellen, das Hierarchien, Kennzahlen und Dimensionen identifiziert.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Geschäftsmodelle“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Durchsucht das Geschäftsmodell und entdeckt versteckte Muster, Anomalien und Ausreißer in Ihren Daten.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Data Insights“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Catalog:Verwenden Sie die Seite „Katalog“, um Informationen über die Entitäten in Ihrer Datenbank und deren Datensätze zu erhalten, wie sie erstellt wurden, statistische Analyse der Daten der einzelnen Entitäten und die Auswirkungen, die das Ändern der Quelle einer Entität auf andere Entitäten haben kann.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Katalog“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Diagrammanalyse:Oracle Autonomous Database umfasst Graph Studio mit Provisioning per Mausklick, integrierten Tools, und Sicherheit. Graph Studio automatisiert die Verwaltung von Diagrammdaten und vereinfacht die Modellierung, Analyse und Visualisierung im gesamten Lebenszyklus der Diagrammanalyse.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Diagrammanalyse“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Räumliche Analyse:Spatial ermöglicht Entwicklern und Analysten einen einfachen Einstieg in Location Intelligence-Analysen und Mapping-Services. Dies macht es einfach, verschiedene Arten von Geodaten zu verwalten, Hunderte von räumlichen Analysevorgängen durchzuführen und interaktive Kartenvisualisierungstools zu verwenden.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Räumliche Analyse“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Maschinelles Lernen:Oracle beschleunigt maschinelles Lernen (ML) mit leistungsstarken Algorithmen, die in der Datenbank ausgeführt werden, sodass Sie ML-Modelle erstellen und ausführen können, ohne Daten verschieben oder neu formatieren zu müssen. Data Scientists können Python, R, SQL und andere Tools nutzen, um ML-Funktionen in Datenbankanwendungen zu integrieren und Analyseergebnisse in benutzerfreundlichen Dashboards bereitzustellen.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Machine Learning“, um weitere Informationen zu erhalten.
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APEX:Mit APEX können Entwickler schnell überzeugende Apps entwickeln und bereitstellen, die echte Probleme lösen und unmittelbaren Mehrwert schaffen. Sie müssen kein Experte für eine Vielzahl von Technologien sein, um anspruchsvolle Lösungen bereitzustellen. Konzentrieren Sie sich auf die Lösung des Problems und überlassen Sie APEX den Rest.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Low Code“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Autonomous Data Warehouse:
Data Catalog:Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Catalog ist ein Metadatenverwaltungsservice, mit dem Datenexperten Daten entdecken und Data Governance unterstützen können. Es wurde speziell für die gute Zusammenarbeit mit dem Oracle Ökosystem entwickelt und bietet eine Bestandsaufnahme der Assets, ein Geschäftsglossar und einen gemeinsamen Metastore für Data Lakes.
Klicken Sie für weitere Informationen auf die Schaltfläche „Data Catalog“.
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OCI Object Storage:Der OCI Object Storage-Service ist eine leistungsstarke Speicherplattform im Internetmaßstab, die zuverlässige Services und kosteneffiziente Datendauerhaftigkeit bietet. Er kann eine unbegrenzte Menge unstrukturierter Daten aller Inhaltstypen speichern, einschließlich Analysedaten und umfangreicher Inhalte wie Bilder und Videos.
Sie können Daten sicher und geschützt direkt aus dem Internet bzw. aus der Cloud-Plattform speichern oder abrufen.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Object Storage“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Data Safe:Data Safe ermöglicht Unternehmen, die Sensibilität von Daten zu verstehen, Datenrisiken zu bewerten, sensible Daten zu maskieren sowie Sicherheitskontrollen zu implementieren und zu überwachen, die Benutzersicherheit zu bewerten und die Benutzeraktivität zu überwachen – alles in einer einzigen, einheitlichen Konsole. Diese Funktionen helfen bei der Verwaltung der täglichen Sicherheits- und Compliance-Anforderungen von Oracle Databases, sowohl On-Premises als auch in der Cloud.
Klicken Sie auf die Schaltfläche „Data Safe“, um weitere Informationen zu erhalten.
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Erfahren Sie, wie Sie ein Data Warehouse schneller in der Cloud erstellen können. |
Finden Sie heraus, wie Sie Daten schneller in die Cloud laden. |
Upgrade und/oder Migration Ihres vorhandenen Data Warehouse heute
Führen Sie ein Upgrade auf die neueste Oracle Database-Technologie durch, um von marktführender Performance, Verfügbarkeit, Analysen und Sicherheit zu profitieren. Migrieren Sie Ihr Data Warehouse in Oracle Cloud Infrastructure, um niedrige Kosten mit hoher Performance zu kombinieren.
Warum Oracle für all Ihre Data Warehouse-Anforderungen gilt
Oracle ist Nr. 1
Oracle Autonomous Database erzielt in 2020 Gartner Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases die besten Ergebnisse in allen Anwendungsfällen
Intelligentere, schnellere Analyseabfragen
Database In-Memory bietet eine schnelle Verarbeitung für anspruchsvolle Analyseabfragen. Database In-Memory implementiert die führende spaltenorientierte Datenverarbeitung, um die Data Warehouse-Analyse um ein Vielfaches zu beschleunigen. Antworten, für die früher mehrere Minuten benötigt wurden, sind nun sofort verfügbar. Fragen, von denen Sie früher träumten, können jetzt schnell und einfach beantwortet werden.
Einfacheres, schnelleres Management
Oracle Multitenant ist die Architektur für das Data Warehouse der nächsten Generation in der Cloud. Dank vollständiger Isolation, Flexibilität und Skaleneffekten ermöglicht sie eine einfachere Konsolidierung von Data Marts und Data Warehouses. Oracle Multitenant bietet durch ein schnelles und effizientes Management-Framework für die Bereitstellung von Sandboxes und Datenerkennungsplattformen im gesamten Oracle Big Data Management System zusätzliche Vorteile.
Konstant hohe Leistung
Das Data Warehouse wächst mit Oracle Partitioning, wodurch die Verwaltung, Leistung und Verfügbarkeit großer Data Marts und Data Warehouses verbessert wird. Es erhöht die Abfrageleistung, indem nur die relevanten Daten bearbeitet werden. Die Verfügbarkeit wird durch die Verwaltung der einzelnen Partitionen verbessert, und die Kosten werden durch die Speicherung der Daten auf die am besten geeignete Weise reduziert.
Temperaturbasierte Datenoptimierung
Dies wird möglich durch die automatische Datenoptimierung (Automatic Data Optimization, ADO), mit der Sie Richtlinien für die intelligente Datenkomprimierung und Datenverschiebung erstellen können, um die Implementierung von Speicher- und Komprimierungsstufen zu ermöglichen. ADO arbeitet in Verbindung mit Oracle Partitioning.
Optimierte Hardware
Oracle Database kann alle Hardwareressourcen effizient nutzen – mehrere CPUs, mehrere E/A-Kanäle, mehrere Speichereinheiten und mehrere Knoten in einem Cluster. Das Optimierungsprogramm von Oracle kann basierend auf den Ressourcenanforderungen der Anweisung automatisch entscheiden, ob eine Abfrage parallel ausgeführt werden soll, und den Grad der zu verwendenden Parallelität bestimmen.
Bereitstellungsoptionen passend zu Ihren Anforderungen
An Ihrem Standort
Führen Sie Oracle Database an Ihrem eigenen Standort auf Ihrer eigenen Hardware aus. Oder verwenden Sie Oracle Exadata in Ihrem Rechenzentrum, um die beste Performance, Flexibilität und Robustheit zu erzielen.
Oracle Cloud an Ihrem Standort
Erstklassige Plattform für Ihre Data Warehouse-Projekte, sicher hinter Ihrer Firewall bereitgestellt und von Oracle verwaltet.
Oracle Public Cloud
Profitieren Sie von der Computing-Leistung, dem physischen Speicher und den Tools in der Cloud, die routinemäßige Datenbankverwaltungsvorgänge vereinfachen, indem Sie das leistungsstärkste Engineered System von Oracle verwenden, das speziell für Cloud-Workloads im Unternehmensmaßstab entwickelt wurde.
Erfahren Sie mehr über die einzigartigen Data Warehouse-Features von Oracle
Mehr ausführliche Informationen ...
Partitionierung
Partitionierung ist eine leistungsstarke Funktionalität, die es ermöglicht, Tabellen, Indizes und indexorganisierte Tabellen in kleinere Teile zu unterteilen, sodass diese Datenbankobjekte mit einer feineren Granularitätsebene verwaltet und darauf zugegriffen werden kann. |
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Analytisches SQL
Die datenbankinternen Analysefunktionen und -features, die in Oracle Database eingebettet sind, können zur Beantwortung einer Vielzahl von Geschäftsproblemen verwendet werden. |
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Abfrage-Optimizer
Der Optimizer ist eine der faszinierendsten Komponenten von Oracle Database, da er für die Verarbeitung jeder SQL-Anweisung unerlässlich ist. |
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In-Memory
Database In-Memory bietet eine einzigartige Architektur mit zwei Formaten, mit der Tabellen gleichzeitig im Speicher dargestellt werden können, wobei das herkömmliche Zeilenformat und ein neues In-Memory-Spaltenformat verwendet werden. |
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Maschinelles Lernen
Mithilfe reduzierter Datenbewegung, AutoML-Technologie und vereinfachter Bereitstellung beschleunigt Oracle Machine Learning die Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen für Data Scientists. |
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Big Data SQL
Schnelle und sichere SQL-Abfragen für alle Ihre Daten. Erweitert die Oracle SQL-Verarbeitung auf alle Ihre Daten und die Sicherheit von Oracle Autonomous Database. |
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Spatial
SpatialOracle Spatial ermöglicht Entwicklern und Analysten ganz einfach ihre ersten Schritte bei der Analyse von Standortinformationen und Mapping-Services auszuführen. Organisationen können verschiedene Arten von Geodaten verwalten, Hunderte räumliche Analysevorgänge ausführen und interaktive Kartenvisualisierungstools verwenden. |
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Graph
Mit Graph können Analysten und Entwickler Betrugserkennung im Bankwesen durchführen, Verbindungen finden und mit Daten verknüpfen und die Rückverfolgbarkeit in der intelligenten Fertigung verbessern, während sie gleichzeitig Sicherheit auf Unternehmensebene, einfache Datenerfassung und starke Unterstützung für Daten-Workloads erhalten. |
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Data Safe
Data Safe ist ein einheitliches Kontrollzentrum, das Ihnen hilft, die Sensibilität Ihrer Daten zu verstehen, Risiken für Daten zu bewerten, sensible Daten zu maskieren, Sicherheitskontrollen zu implementieren und zu überwachen, die Benutzersicherheit zu bewerten, Benutzeraktivitäten zu überwachen und Anforderungen an die Einhaltung der Datensicherheit zu erfüllen. |
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Parallele Ausführung
Die parallele Ausführung ist eine häufig verwendete Methode zur Beschleunigung von Vorgängen, indem eine Aufgabe in kleinere Unteraufgaben aufgeteilt wird. |
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Data Warehouse-Workshops
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit kostenlosen Workshops in Oracle LiveLabs ...
Schnellstart-Workshop zu
Autonomous Database
Die Übungen in diesem Workshop führen Sie durch alle Schritte, um mit der Verwendung der Oracle Autonomous Database Serverless (ADB-S) zu beginnen. Sie stellen eine neue ADB-Instanz bereit, laden Daten aus dem Objektspeicher und beheben Fehler beim Laden von Daten, fragen externe Daten im Objektspeicher ab und erstellen umfangreiche Datenvisualisierungen mit Oracle Analytics Desktop. |
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Wichtige Tools für alle, die Oracle Autonomous Database Workshop nutzen
Der Zweck dieses Workshops besteht darin, Ihnen die Suite von Datentools vorzustellen, die in das Oracle Autonomous Database for Data Warehousing integriert sind. Der Workshop kann zusammen mit Ihrem eigenen Cloud-Account (kostenpflichtig oder Bring-Your-Own-License) genutzt werden. Alternativ können Sie sich registrieren und kostenlose Testguthaben anfordern, die bis zu 3.300 Stunden Cloud-Zeit und 2 TB Speicherplatz bieten mehr als genug Zeit und Speicherplatz, um diesen Workshop durchzuführen. |
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Workshop zu
Oracle MovieStream
Oracle MovieStream ist ein fiktiver Film-Streaming-Service. Sie stehen vor Herausforderungen, die für viele Unternehmen aller Branchen typisch sind. |
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Workshop zu den ersten Schritten mit der Diagrammanalyse in Oracle Autonomous Database
Dieser Workshop behandelt das Laden von Daten in CSV-Dateien in die Datenbank und stellt wichtige Konzepte zur Modellierung und Analyse von Diagrammdaten sowie das interaktive Graph Studio für die Arbeit mit Diagrammen in einer Autonomous Database vor. Er zeigt Ihnen, wie Sie mithilfe von Diagrammabfragen Umlaufzahlungen finden, die auf betrügerische Transaktionen hinweisen können. Sie laden Daten aus CSV-Dateien, die (frei erfundene) Konto- und Transaktionsinformationen enthalten. Anschließend erstellen Sie ein Diagramm, führen Abfragen aus und visualisieren die Ergebnisse. |
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Einführung in Machine Learning-Algorithmen auf ADB
In dieser Übung verwenden Sie die Oracle Machine Learning (OML) SQL-Notebook-Anwendung, die mit Ihrem Autonomous Data Warehouse bereitgestellt wird. Diese browserbasierte Anwendung bietet eine Weboberfläche zum Ausführen von SQL-Abfragen und Skripts, die in einem Notebook gruppiert werden können. Mithilfe von Notebooks können einzelne Berichte, Berichtssammlungen und sogar Dashboards erstellt werden. Darüber hinaus bietet OML eine einfache Möglichkeit, Arbeitsmappen und Sammlungen von Arbeitsmappen mit anderen OML-Benutzern zu teilen. |
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Workshop zur Einführung in Oracle Spatial Studio
In diesem Workshop erkunden Sie die Funktionen von Spatial Studio für die Selfservice-Raumanalyse und -Visualisierung. Anhand von Datensätzen zu Verkehrsunfällen, Polizeistationen und Polizeidienststellen laden und visualisieren Sie räumliche Daten und analysieren deren räumliche Beziehungen wie unten dargestellt. |
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Mehr erfahren - unsere geführten Lernpfade nutzen
Schnellstart
Grundlegende Aufgaben auf ADB ausführen Alles, vom Provisioning bis zum Laden von Daten bis hin zum Schreiben von Abfragen.
Daten visualisieren
Mit Datenvisualisierungstools wie Oracle Analytics Desktop arbeiten
Maschinelles Lernen
Verwenden Sie Oracle Machine Learning SQL-Notizbücher, um Berichte, Dashboards und Arbeitsmappen in Autonomous Database zu erstellen.
Apps entwickeln
Erstellen Sie einen APEX-Workspace und erfahren Sie dann, wie Sie ihn mit räumlichen, maschinellen Lern- und Sicherheitsfeatures erweitern können.
Verwalten und überwachen
Stellen Sie eine Autonomous Database bereit, laden Sie Beispieldaten, und verwalten und überwachen Sie die Umgebung mit der Servicekonsole.
Kundenberichte
Erfahren Sie, wie Oracle Kunden im GL-Programm die Datenmanagementplattform von Oracle verwenden, um ihr Unternehmen zu transformieren. Sie hilft ihnen, Kosten und Komplexität zu senken, und ermöglicht ihnen eine Interaktion mit ihren Daten auf neue, intelligentere und bessere Weise.
Oracle Analytics
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Oracle Cloud Compute
Oracle Cloud Infrastructure Storage
Oracle Cloud Compute
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Oracle Cloud ERP
Oracle Analytics
Oracle Analytics Cloud
Oracle Analytics
Oracle Machine Learning
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Analytics
Oracle APEX
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Oracle Advertising and CX
Oracle Analytics
Oracle Cloud and Azure Interconnect
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Analytics
Oracle Cloud Infrastructure
Oracle Cloud EPM
Oracle Cloud Infrastructure
Sehen Sie sich die neuesten neuen Features in Autonomous Database an.
Erste Schritte mit Oracle Database
Oracle Cloud Free Tier testen
Erstellen, Testen und Bereitstellen von Anwendungen in Oracle Cloud – kostenlos.
Workshop durchführen
Führen Sie eine Vielzahl von Übungen und Workshops durch und erleben Sie unsere beste Technologie live.
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