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Technologies d'entrepôt de données
natives du cloud Oracle

Utiliser l’entreposage de données sur site ou dans le Cloud. Les technologies d'analyse et d'entreposage de données telles que l'évolutivité sans temps d'arrêt, Autonomous Data Guard, Oracle Database In-Memory, Oracle Multitenant, le machine learning et les capacités spatiales et de graphes permettent aux équipes analytiques de fournir des informations plus précises en moins de temps.

VIDÉO : Autonomous Data Warehouse – Sous le capot

Le Vice-Président d’Oracle George Lumpkin explique la différence entre l’automatisation et l’autonomie, et propose une découverte approfondie de l’entreposage des données sur Oracle Cloud sans intervention humaine

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LIEN : Programme d'élite à l'échelle mondiale

Un programme d'élite pour nos clients cloud et d'entreposage big data à l'échelle mondiale. Elle offre à nos clients un canal de communication ouvert leur permettant d'avoir accès à des informations sur les produits, de planifier les solutions et d'examiner l'implémentation.

VIDÉO : Nouvelles innovations d'Autonomous Data Warehouse

Andrew Mendelsohn, Vice-Président exécutif des technologies de serveur des bases de données Oracle, présente les nouvelles innovations du premier et unique entrepôt de données cloud autonome du secteur

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Lumière sur l'économie cachée des données

La prise en compte des données d'entreprise en termes de coûts d'approvisionnement, de demande et de transaction permet aux entreprises d'élaborer des stratégies de données plus efficaces et d'augmenter leur retour sur le capital de données. Découvrez comment les fonctionnalités uniques des technologies de base de données et cloud d'Oracle peuvent concrétiser ces idées.

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Le programme des leaders internationaux d'Oracle offre de nombreux avantages : conseils d'experts et support technique pour le développement de stratégies de gestion des données de pointe.

Renforcer l'autonomie des innovateurs d'entreprise grâce à un écosystème de données cloud autonome

Autonomous Data Warehouse :
Oracle Autonomous Data Warehouse est un service d'entrepôt de données natif du cloud qui supprime toutes les complexités liées à l'exploitation d'un entrepôt de données. Il automatise le provisionnement, la configuration, la sécurisation, le réglage, la mise à l'échelle et les sauvegardes. Il comprend des outils de chargement de données en libre-service, de transformation de données, de modèles de gestion, d'analyses automatiques et de fonctionnalités de base de données convergées intégrées qui permettent des requêtes plus simples sur plusieurs types de données et une analyse du machine learning. Il est disponible dans le cloud public Oracle et dans les centres de données des clients avec Oracle Cloud@Customer.

Cliquez sur l'icône d'entrepôt pour plus d'informations.

Data Catalog :
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Catalog est un service de gestion de métadonnées qui aide les spécialistes des données à repérer les données et à prendre en charge la gouvernance des données. Conçu spécifiquement pour fonctionner correctement avec l'écosystème Oracle, il fournit un inventaire des ressources, un glossaire métier et un metastore commun pour les lacs de données.

Cliquez sur le bouton Data Catalog pour plus d'informations.

OCI Object Storage :
le service OCI Object Storage est une plateforme de stockage à hautes performances, à l'échelle d'Internet, qui offre une durabilité fiable et rentable des données. Il peut stocker une quantité illimitée de données non structurées de tout type de contenu, y compris des données analytiques et du contenu enrichi, comme des images et des vidéos.

Vous pouvez stocker ou extraire des données en toute sécurité, directement à partir d'Internet ou de la plateforme cloud.

Cliquez sur le bouton Object Storage pour plus d'informations.

Data Safe :
Data Safe permet aux entreprises de comprendre la sensibilité des données, d'évaluer les risques liés aux données, de masquer les données sensibles, d'implémenter et de surveiller les contrôles de sécurité, d'évaluer la sécurité des utilisateurs et de surveiller leur activité, le tout dans une console unique et unifiée. Ces fonctionnalités vous aident à gérer les exigences quotidiennes de sécurité et de conformité des bases de données Oracle, tant on-premises que dans le cloud.

Cliquez sur le bouton Data Safe pour plus d'informations.

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l'entreposage de données dans le cloud
avec Oracle

Découvrez comment créer un entrepôt de données plus rapidement dans le cloud.

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Découvrez comment charger des données plus rapidement dans le cloud.

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Mettez à niveau et/ou migrez votre entrepôt de données existant dès aujourd'hui

Passez à la dernière technologie Oracle Database pour bénéficier des meilleures performances, de la disponibilité, de l'analyse et de la sécurité du marché. Migrez votre entrepôt de données vers Oracle Cloud Infrastructure afin d'associer des coûts faibles et des performances élevées.

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sur les mises à niveau et les migrations

Webcasts : Mise à niveau vers
Oracle Database 19c

Pourquoi choisir Oracle pour tous vos besoins en entrepôt de données

Oracle est #1

Oracle Autonomous Database a obtenu les meilleurs résultats dans tous les cas d'utilisation en 2020. Gartner concernant les capacités stratégiques des systèmes de gestion de bases de données cloud pour les cas d'utilisation opérationnelle

Des requêtes analytiques plus intelligentes et plus rapides

Database In-Memory permet un traitement ultrarapide des requêtes analytiques sophistiquées. Database In-Memory implémente un traitement de données en colonnes de pointe pour accélérer les analyses de votre data warehouse par ordres de grandeur. Les réponses, qu'il fallait auparavant attendre pendant plusieurs minutes, sont maintenant disponibles instantanément. Vous pouvez maintenant obtenir rapidement et facilement les réponses aux questions que vous rêviez de poser.

Gestion plus facile et plus rapide

Oracle Multitenant est l'architecture du data warehouse de nouvelle génération dans le cloud. Il facilite la consolidation des data marts et des data warehouses en offrant un isolement, une agilité et des économies d'échelle complètes. Oracle Multitenant offre des avantages supplémentaires en proposant une infrastructure de gestion rapide et efficace pour fournir des sandbox et des plates-formes de découverte de données au sein de l'ensemble du système de gestion Oracle Big Data.

Performances toujours élevées

À mesure que le data warehouse se développe, Oracle Partitioning améliore la facilité de gestion, les performances et la disponibilité de grands data marts and data warehouses. Il augmente les performances des requêtes en ne travaillant que sur les données pertinentes, améliore la disponibilité grâce à la facilité de gestion des partitions individuelles et réduit les coûts en stockant les données de la manière la plus appropriée.

Optimisation des données en fonction de la température

Ceci est rendu possible grâce à l'outil Automatic Data Optimization (ADO), afin de pouvoir créer des stratégies pour la compression intelligente des données et le transfert de données, permettant ainsi d'implémenter le stockage et la hiérarchisation de la compression. ADO fonctionne conjointement avec Oracle Partitioning.

Matériel optimisé

Oracle Database peut exploiter efficacement toutes les ressources matérielles : divers processeurs, canaux d'E/S, unités de stockage et nœuds dans un cluster. Oracle Optimizer peut automatiquement décider si une requête doit être exécutée en parallèle et le degré de parallélisme à utiliser en fonction des besoins en ressources de l'instruction.

Options de déploiement adaptées à vos besoins

Dans vos locaux

Exécutez Oracle Database sur votre site et sur votre propre matériel. Ou bien, utilisez Oracle Exadata dans votre datacenter pour obtenir les meilleures performances, flexibilité et robustesse.

Oracle Exadata

Oracle Cloud dans vos locaux

Meilleure plateforme pour entrepôt de données

La meilleure plateforme pour vos projets d'entrepôt de données, livrée en toute sécurité derrière votre pare-feu et gérée par Oracle.

Cloud@Customer

Cloud public Oracle

Bénéficiez de la puissance de calcul, du stockage physique et des outils du cloud qui simplifient les opérations courantes de gestion des bases de données grâce au système intégré le plus performant d'Oracle, conçu spécialement pour les workloads cloud à l'échelle de l'entreprise.

Oracle Public Cloud

En savoir plus sur les fonctionnalités uniques d'Oracle Data Warehouse

Pour aller plus loin :

Partitionnement

Le partitionnement est une fonctionnalité puissante qui permet de subdiviser en petites parties les tables, les index et les tables organisées en index, ce qui permet de gérer et d'accéder à ces objets de base de données à un niveau de détail plus poussé. Oracle fournit une gamme complète de schémas de partitionnement pour répondre à tous les besoins de l'entreprise.
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SQL analytique

Les fonctions et fonctionnalités analytiques intégrées à la base de données dans Oracle Database peuvent être utilisées pour répondre à une grande variété de problèmes stratégiques.

Les développeurs et les utilisateurs professionnels peuvent accéder à un large éventail de fonctionnalités analytiques et combiner leurs résultats avec d'autres requêtes SQL et pipelines analytiques pour obtenir des informations plus approfondies.

Développeurs et utilisateurs professionnels

Optimiseur de requêtes

Optimizer est l'un des composants les plus fascinants d'Oracle Database, car il est essentiel au traitement de chaque instruction SQL.

Optimizer détermine le plan d'exécution le plus efficace pour chaque instruction SQL en fonction de la structure de la requête, des informations statistiques disponibles sur les objets sous-jacents et de toutes les fonctionnalités pertinentes de l'optimiseur et de l'exécution.

In-Memory

Database In-Memory offre une architecture unique à double format qui permet aux tables d'être simultanément représentées en mémoire à l'aide du format de ligne traditionnel et d'un nouveau format de colonne en mémoire.

Oracle Optimizer achemine automatiquement les requêtes analytiques au format de colonne et les requêtes OLTP au format de ligne, offrant ainsi les meilleures performances de ces deux méthodes, en toute transparence.

Machine Learning

Oracle Machine Learning accélère la création et le déploiement de modèles de machine learning pour les data scientists en réduisant les déplacements de données, en utilisant la technologie AutoML et en simplifiant le déploiement.

Simplifiez et accélérez la création de modèles de machine learning pour les data scientists, experts ou non, en utilisant des langages SQL et PL/SQL familiers pour la préparation des données, la création de modèles, l’évaluation et le déploiement.

SQL pour Big Data

Requêtes SQL rapides et sécurisées sur l'ensemble de vos données. Étend le traitement Oracle SQL et la sécurité d'Oracle Autonomous Database à toutes vos données. Il inclut également un service Smart Scan unique qui réduit le déplacement des données et optimise les performances, par l'analyse et le filtrage intelligent des données là où elles résident.
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Spatial

Oracle Spatial permet aux développeurs et aux analystes de se lancer facilement avec les services de cartographie et d'analyse intelligente de localisation. Les entreprises peuvent gérer différents types de données géospatiales, effectuer des centaines d'opérations d'analyse spatiale et utiliser des outils de visualisation interactive des cartes.

Graphe

Graph permet aux analystes et aux développeurs de détecter les fraudes dans le secteur bancaire, trouver des connexions et des liens avec les données et améliorer la traçabilité dans la fabrication intelligente, tout en bénéficiant d’une sécurité de niveau entreprise, d’une facilité d’ingestion des données et d’une prise en charge solide pour les workloads de données.
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Data Safe

Data Safe est un centre de contrôle unifié qui vous aide à comprendre la sensibilité de vos données, à évaluer les risques pour les données, à masquer les données sensibles, à implémenter et à surveiller les contrôles de sécurité, à évaluer la sécurité des utilisateurs, à surveiller leur activité et à répondre aux exigences de conformité en matière de sécurité des données.

Exécution parallèle

L'exécution parallèle est une méthode couramment utilisée pour accélérer les opérations en divisant une tâche en sous-tâches.

Plus la base de données exploite efficacement toutes les ressources matérielles (plusieurs CPU, plusieurs canaux d'E/S, plusieurs unités de stockage et plusieurs nœuds dans un cluster), plus les requêtes et autres opérations de base de données sont efficaces.

Ateliers sur Data Warehouse

Bénéficiez d'une expérience pratique grâce aux ateliers gratuits sur Oracle LiveLabs...

Atelier de démarrage rapide sur
Autonomous Database

Les travaux pratiques de cet atelier vous expliquent comment commencer à utiliser Oracle Autonomous Database Serverless (ADB-S). Vous provisionnez une nouvelle instance ADB, chargez les données à partir de la banque d'objets et dépannez les chargements de données, interrogez les données externes résidant dans la banque d'objets et créez des visualisations de données enrichies à l'aide d'Oracle Analytics Desktop.

Atelier sur les outils importants pour tous les utilisateurs d'Oracle Autonomous Database

L'objectif de cet atelier est de vous présenter la suite d'outils de données intégrés à Oracle Autonomous Database pour l'entreposage de données. L'atelier est conçu pour être utilisé avec votre propre compte cloud (payant ou Bring-Your-Own-License) ou vous pouvez enregistrer et réclamer des crédits d'essai gratuits qui fournissent jusqu'à 3 300 heures de temps cloud et 2 To de stockage, ce qui représente largement plus de temps et d'espace de stockage nécessaires pour exécuter cet atelier.

Atelier
Oracle MovieStream

Oracle MovieStream est un service de streaming de scénarios fictionnels. Ils soulèvent les problèmes typiques que rencontrent de nombreuses entreprises de tous les secteurs.

La plupart des ateliers visent à vous apprendre un service cloud ou une série de tâches. Cet atelier est différent. Vous découvrirez comment fournir des solutions de grande valeur à l'aide des services de plateforme de données Oracle Cloud. Cet atelier prend l'exemple d'une entreprise à laquelle nous pouvons tous nous référer et la comprendre.

Premiers pas avec l’analyse des graphes dans Oracle Autonomous Database.

Cet atelier explique comment charger des données dans des fichiers CSV dans la base de données et présente les concepts clés de modélisation et d'analyse des données de graphes, ainsi que Graph Studio interactif pour l'utilisation des graphes dans une instance Autonomous Database. Il vous indique comment utiliser les requêtes de graphes pour rechercher des paiements circulaires pouvant indiquer des transactions frauduleuses. Vous chargez des données à partir de fichiers CSV contenant des informations de compte (artificielles) et de transaction. Créez ensuite un graphe, interrogez-le et visualisez les résultats.

Présentation des algorithmes de machine learning sur ADB

Dans cet atelier, vous allez utiliser l'application de bloc-notes SQL Oracle Machine Learning (OML) fournie avec Autonomous Data Warehouse. Cette application reposant sur un navigateur fournit une interface Web pour exécuter des requêtes et des scripts SQL, qui peuvent être regroupés dans un bloc-notes. Les blocs-notes peuvent être utilisés pour créer des rapports uniques, des ensembles de rapports et même des tableaux de bord. OML offre un moyen simple de partager des classeurs et des ensembles de classeurs avec d'autres utilisateurs OML.

Présentation de l'atelier Oracle Spatial Studio

Dans cet atelier, vous découvrirez les fonctionnalités de Spatial Studio pour l'analyse et la visualisation spatiales en libre-service. À l'aide d'ensembles de données sur les accidents de la circulation, les postes de police et les zones de service des postes de police, vous chargerez et visualiserez des données spatiales et analyserez leurs relations spatiales comme indiqué ci-dessous.
En savoir plus...

Pour en savoir plus, utilisez nos parcours d'apprentissage guidés

Démarrage rapide

Effectuer des tâches de base sur ADB. Tout, du provisionnement au chargement des données en passant par l'écriture des requêtes.

Visualisation des données

Utiliser des outils de visualisation des données tels qu'Oracle Analytics Desktop

Machine Learning

Utilisez les blocs-notes SQL d'Oracle Machine Learning pour créer des rapports, des tableaux de bord et des classeurs sur Autonomous Database.

Développement d'applications

Créez un espace de travail APEX et apprenez à l'étendre à l'aide de fonctionnalités spatiales, d'apprentissage automatique et de sécurité.

Gestion et surveillance

Provisionner une base de données Autonomous Database, charger des données échantillon, gérer et surveiller l'environnement à l'aide de la console de service.

Témoignages clients

Découvrez comment les clients Oracle du programme GL utilisent la plateforme de gestion des données d'Oracle pour transformer leur entreprise en réduisant leurs coûts et la complexité ainsi qu'en interagissant avec leurs données de manière plus intelligente et plus efficace.

PLUS DE TÉMOIGNAGES CLIENT

Siemens Mobility dompte la complexité de ses projets à l'aide d'Oracle Cloud

Dans le cadre d'un projet essentiel de numérisation des opérations ferroviaires européennes, Siemens Mobility automatise ses processus avec Oracle Autonomous Database et Oracle APEX.

Oracle Autonomous Database

secteur d’activité : Voyages et transports

Localisation :Allemagne

OUTFRONT Media étend l’analyse des données avec Oracle Cloud

L’entreprise de médias en plein air utilise Oracle Autonomous Data Warehouse pour conseiller ses clients sur la façon de dépenser leur budget publicitaire.

Oracle Autonomous Database
Oracle Analytics

Secteur d’activité :Médias et divertissement

Localisation : ÉTATS-UNIS

Pianoforte obtient des informations en temps réel avec Oracle Cloud