概要
高度なAIサービスであるOracle Cloud Infrastructure(OCI)の異常検知は、単変量および多変量の時系列データに対して、リアルタイムおよびバッチの異常検知を提供します。独自のアルゴリズムを搭載したOCI Anomaly Detectionは、従来の方法と比較して、より少ない偽アラームで異常を早期に検出するのに役立ちます。
当社のソリューションは、選択された人口統計における心血管リスクのパターンベースの研究を可能にするために心電図(ECG)レポートを使用する方法を説明します。ECGレポートを分析することで、研究者は発生するバリエーションを特定し、パターンベースの研究を大規模に行って、選択した人口統計のリスクを調査し、さらなる分析を行うことができます。インテリジェントなデータ前処理技術は、現実のデータ不完全に対処することで、結果の精度を向上させるのに役立ちます。
デモ
前提条件と設定
- Oracle Cloudアカウント- サインアップ・ページ
- Oracle Cloud Infrastructure - ドキュメンテーション
- OCI Anomaly Detection—ドキュメント
- OCI Object Storage—ドキュメント
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このソリューションは、OCI Visionやその他のAIサービスを使用する基本的な例を提供します。この例は説明用であり、医療従事者が行う医療画像分析ツールまたは公式診断推奨を置き換えることを目的としていません。