概要
チャットボットはAIとの会話が深まっていますが、大規模な言語モデル・トレーニング・データ・セットによって制限されています。これは、新しいデータをその場で理解する必要がある場合に問題となる可能性があります。ここで、RAG(Retrieval-Augmented Generation)は、会話中にリアルタイムでデータを拡張するのに役立ちます。
このプロジェクトでは、OCI生成AIエージェント、Oracle APEXおよびOracle REST Data Servicesを使用してRAGでAPI駆動型のチャットボットを構築します。これにより、チャットボットのエンドポイントが提供され、ユーザーに「話せる」ようになります。
デモ
前提条件と設定
- Oracle Cloudアカウント- サインアップ・ページ
- OCI Generative AI Agents—ドキュメント
- OCI SDKおよびコマンドライン・インタフェース—構成
- OCI生成AI - Python SDK
- OCI Generative AI Agents API - ドキュメント
- Python 3.10 - ドキュメント
- オープン・ソース・パッケージ・マネージャ—Conda