概要
大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のさまざまなユースケースで価値があることが証明されています。しかし、企業は独自の課題に直面しており、企業向けに設計された生成AIを採用する必要があります。
MySQL HeatWaveは、生成AIとベクトル・ストア機能(現在はプライベート・プレビュー)を備えており、AIを簡単に活用できます。LLMの力を活用してMySQL HeatWaveと自然言語でやり取りするアプリケーションを構築できます。さらに、LLMは独自のエンタープライズ・ドキュメントを様々なファイル形式で検索し、すぐに使用できるモデルよりも正確でコンテキストに即した回答をユーザーに提供できます。
適切かつ正確な回答を提供するコンテンツ推奨システムは、ビジネス効率を向上させることができます。アナリストにより微妙なデータを提供することで、提案や契約を作成するプロセスを迅速化できます。また、営業担当がコンテンツを開発して取引のソーシングと進行に役立てることもできます。
次の例では、MySQL HeatWaveの生成AIおよびベクトル・ストア機能を独自のエンタープライズ・データとどのように活用して、より正確で、より有用な回答を提供できるかを示します。
デモ
