通过 OCI 异常检测帮助研究心血管疾病

介绍

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Anomaly Detection 是一项高级 AI 服务，可为单变量和多变量时间序列数据提供实时和批量异常检测。OCI 异常检测服务由专有算法提供支持，与传统方法相比，它能够更早地检测异常，并减少误报。

我们的解决方案描述了如何使用心电图 (ECG) 报告在所选人群中实现基于心血管风险的模式研究。通过分析心电图报告，研究人员可以识别发生的变化，然后大规模进行基于模式的研究，以研究所选人群的风险，以进行进一步分析。智能数据预处理技术通过解决实际数据缺陷，帮助提高结果的准确性。

演示

先决条件和设置

1. Oracle Cloud 账户 - 注册页面
2. Oracle Cloud Infrastructure — 文档
3. OCI Anomaly Detection — 文档
4. OCI Object Storage — 文档

快速入门

• 实操研讨会，其中包含逐步说明

此解决方案提供了使用 OCI Vision 和其他 AI 服务的基本示例。此示例用于说明，不打算替换医学图像分析工具或医学专业人员提出的官方诊断建议。