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在 OCI 上构建多代理 RAG 解决方案

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介绍

检索增强生成 (RAG) 可用于简单查询。但是，如果查询非常复杂，需要进行多步骤推理和决策，结果会怎样？例如，在这种情况下，支持聊天机器人可以解决问题，而不仅仅是检索常见问题，会更有用。

在此解决方案中，我们将设置多代理 RAG 管道并将其部署在 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上，以便智能地响应查询。大型语言模型 (LLM) 代理商计划，研究和推理 AI 的反应；这个思想链 (CoT) 过程模拟了人类解决问题。Gradio 接口可编排数据处理—使用开源工具上载、摄取多个数据源并将其存储为向量。Gradio 还提供了聊天界面来输入自然语言查询。

借助 Gradio 中的 CoT 可视化功能，您将看到每个座席为提供最终的综合响应而采取的步骤和决策。此解决方案提供了一个易于遵循的示例，说明代理 AI 如何增强本地和基于云的模型的推理功能。

演示

演示：在 OCI 上构建多代理 RAG 解决方案 (1:26)

先决条件和设置

  1. Oracle Cloud 账户— 注册页面
  2. OCI Generative AI — 文档
  3. OCI Generative AI Agents —文档
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  6. Gradio — 文档
  7. Trafilatura — 文档

快速入门

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