該当する結果がありません

一致する検索結果がありませんでした

 

Oracle Autonomous Transaction Processingが専用クラウド・インフラで使用可能に

 

 

Oracle Databaseに関するアナリストの評価

Oracle Databaseに関する業界のトップ・アナリストの評価をご確認ください。

自律型データベース:ゆっくりくつろいで、運転はオラクルにお任せください。
自律型データベース:ゆっくりくつろいで、運転はオラクルにお任せください。

Oracle Autonomous Databaseとは

オラクルは、世界初の自律型データベースにより、データ管理を再定義します。Autonomous Databaseは、複雑さ、人的エラー、および手動での管理を排除し、非常に優れた信頼性、セキュリティ、運用効率を低コストで実現します。

特徴

自己稼働

手動でのデータベース管理を排除

Autonomous Databaseは、世界初のクラウドでの自律型データベース管理であり、パッチ適用、アップグレード、およびチューニングが自動化されています。システムの稼働中に人が介在することなく、定型的なすべてのデータベース・メンテナンス作業を実行します。この新しい自律型データベースは、自己稼働、自己保護、自己修復が可能で、手動でのデータベース管理や人的エラーを排除するのに役立ちます。

自己稼働
自己保護

すべてのレベルで自動的かつ詳細に保護

すべてのデータを自動的に暗号化します。ダウンタイムなしで自動的にセキュリティ更新プログラムを提供するとともに、外部の攻撃と悪意のある内部ユーザーから保護します。

自己保護
自己修復

アプリケーションとデータベースの常時可用性を実現

自己修復機能が修正アクションを自動的に検出および適用し、停止のないデータ・アクセスを実現します。Autonomous Databaseは、Oracle Real Application Clusters(RAC)とクロス・リージョンのOracle Active Data Guardを自動的に実行し、99.995%の可用性を確保します。

自己修復
専門家から得られる他のインサイト

自律型—オラクルのエグゼクティブによる説明の重要なハイライト


ビデオ:Oracle Autonomous Database Dedicatedの技術的な概要(3分42秒)

ビデオ:Autonomous Data Warehouse:機能の詳細(16分37秒)

ビデオ:自律型データベース:デフォルトで有効なセキュリティ(2分26秒)

自律型データベースのメリット

従来のデータベース・クラウドでは、手動での管理とチューニングが必要であり、人的エラーが発生しやすく、コストのかかるセキュリティ脆弱性に簡単にさらされるため、クラウドによるコスト削減と効率性の保証を実現するのが困難でした。オラクルは、機械学習を使用し、世界初の自律型データベースを導入することによって、データ管理を大きく変革し、より一層のコスト削減を実現する自動化を促進しています。

 

高可用性

  • どのような障害からも自動的に回復
  • メンテナンスを含め99.995%の稼働時間を保証
  • ダウンタイムなしでコンピュートやストレージを弾力的にスケーリング可能
 

業界をリードするパフォーマンス

  • 組み込まれた機械学習アルゴリズムにより、自動キャッシュ、適応型インデックス作成、高度な圧縮、クラウドへのデータ・ロードの最適化を実行し、圧倒的なパフォーマンスを実現
  • 自動的な適応型パフォーマンス・チューニングにより、分析を高速化
 

セキュリティの確保

  • 自動パッチ適用と自動更新により、ダウンタイムなしで自動的にセキュリティを管理
  • デフォルトで有効の強力な暗号化により、すべてのデータのセキュリティを確保
  • アクセスを監視および制限し、外部の攻撃と内部の不正アクセスから保護
 

コストの削減

  • コストのかかるダウンタイムなく、コンピュートとストレージを独立して拡大または縮小
  • 部分的に使用する固定された設定に対して過度の支払いが不要
  • Oracle Cloudに移行すると、Amazon社に比べコストを半分にできることを保証

自律型データベース製品

Oracle Autonomous Databaseは、オラクルを通じてのみ入手でき、オンライン・トランザクション処理とデータ・ウェアハウスの特殊な要件を満たすように最適化された2つのバージョンがあります。どちらのバージョンも機械学習と自動化を使用して、複雑さ、人的エラー、および手動での管理を排除し、非常に優れた信頼性、セキュリティ、運用効率を実現しています。Oracle Autonomous Transaction Processing Serviceでは、アプリケーションの開発と導入が大幅に簡単化され、リアルタイムで分析、パーソナライズ、および不正検出を行うことができます。Oracle Autonomous Data Warehouseでは、これまでにない高い信頼性、パフォーマンス、非常に弾力的なデータ管理を実現しており、データ・ウェアハウスを数秒で導入できます。

「Hertz社では、Oracle Autonomous Data Warehouseを使用してコストを削減し、節約分をカスタマー・サービスの改善やお客様へのキャンペーンに再投資しています。」とHertz社のBIおよび分析担当ディレクターBenjamin Arnulf氏は述べています。

Oracle Autonomousページのスクリーンショット
顧客事例

データベースに関する顧客事例

DX社のロゴ

Autonomous Data Warehouseでの高度な分析

 

Autonomous Data Warehouseでの高度な分析

DX Marketing社のCTO、Jerry Gearding氏が、Autonomous Data Warehouseでの高度な分析の実行について説明します。

Drop Tank社のロゴ

Drop Tank社、Oracle Autonomous Databaseにより成長を促進

 

Drop Tank社、Oracle Autonomous Databaseにより成長を促進

Drop Tank社は、Oracle Autonomous Data Warehouseを使用してデータのインサイトを提供することにより、燃料ロイヤルティ・プログラムのイノベーションを進めています。Drop Tank社は、自動的にスケーリングを行って数百万人のロイヤルティ・メンバーをサポートし、急速な成長を実現しています。

Data Intensity社のロゴ

Data Intensity社とOracle Autonomous Databaseを使用した報告機能

 

Data Intensity社とOracle Autonomous Databaseを使用した報告機能

Data Intensity社では、Oracle Autonomous Databaseを使用して、巨大な財務報告に関する課題を解決しています。

Hertz社のロゴ

Hertz社、Oracle Autonomous Data WarehouseによりITプロジェクトを迅速化

 

Hertz社、Oracle Autonomous Data WarehouseによりITプロジェクトを迅速化

Hertz社では、IT化を加速して、より優れたカスタマー・サービスを提供するために、Oracle Autonomous Data Warehouseを使用してデータベースのセットアップ時間を数週間から数分に短縮しました。

Looker社のロゴ

Autonomous Data Warehouse:思考速度での分析

 

Autonomous Data Warehouse:思考速度での分析

データ分析プロバイダーLooker社のテクノロジー・ディレクターNouras Haddad氏が、Autonomous Data Warehouseをどのように活用すると、拡張性のある分析を思考速度で提供できるかについて説明します。

ミネソタ州のロゴ

ミネソタ州、使いやすさと優れたパフォーマンスを実現

 
Oracle Autonomous Data Warehouseは非常に使いやすく、データを簡単にロードでき、パフォーマンスが大変優れていることに気が付きました。
ミネソタ州データ統合チーム・マネジャーMiles Oustad氏
ミネソタ州立大学のロゴ

簡単で高速かつ柔軟なAutonomous Data Warehouse

 

簡単で高速かつ柔軟なAutonomous Data Warehouse

ミネソタ州のエンタープライズ・アーキテクトMiles Oustad氏が、Autonomous Data Warehouseの使いやすさ、クエリー・パフォーマンス、および弾力な拡張性に関する経験を語ります。

QLX社のロゴ

QLX社、自律型データベースにより顧客の成功を促進

 
自律型データベース・テクノロジーは、運用コストを削減するだけでなく、より深い分析を実現することによって、より正確なインサイトが得られます。その結果、お客様の成功を促進できます。
Qualex社COO、Al Cordoba氏
QLX社のロゴ

QLX社、Autonomous Data Warehouseによりファンの体験を改善

 

QLX社、Autonomous Data Warehouseによりファンの体験を改善

QLX Consulting社は、Autonomous Data WarehouseとML分析を組み合わせて、より優れた体験をスポーツ・ファンに提供しています。

Vlamis社のロゴ

Oracle Autonomous Data Warehouseでの分析

 

Oracle Autonomous Data Warehouseでの分析

分析専門家のTim Vlamis氏が、組織ではOracle Autonomous Data Warehouseを使用することによって、データをクラウドに配置し、そのデータを迅速に利用する機会が得られることを説明しています。

QMP社のロゴ

QMP Health社、オラクルを活用して意思決定を迅速化し、応答時間を改善

 
人間の命を扱う場合、時間が最も重要です。Oracle Autonomous Data Warehouseでは、ダウンタイムなく自動でチューニングと自己管理ができるため、応答時間が短縮され、意思決定を迅速に行うことができます。これは、私たちと患者にとって非常に重要です。
QMP Health社CEO、Michael Morales氏
QMP社のロゴ

Autonomous Data Warehouseを活用した、より優れたカスタマー・サービスの提供

 

Autonomous Data Warehouseを活用した、より優れたカスタマー・サービスの提供

QMP Health社のCEO、Michael Morales氏が、QMP社ではAutonomous Data Warehouseをどのように使用して、作業を迅速化し、より適切なサービスを医療業界のクライアントに提供しているかについて説明します。

Hertz社のロゴ

Autonomous Data Warehouseへの移行

 

Autonomous Data Warehouseへの移行

Hertz社のビジネス・インテリジェンスおよびアナリティクス担当ディレクターBenjamin Arnulf氏が、Oracle Autonomous Data Warehouseへの移行について説明しています。

Vlamis社のロゴ

Oracle Autonomous Data Warehouseでの分析のスケーリング

 

Oracle Autonomous Data Warehouseでの分析のスケーリング

分析専門家のTim Vlamis氏が、Oracle Autonomous Data Warehouseを使用すると、小規模な分析から開始して、簡単に規模を拡張できることを説明します。

Sensa社のロゴ

簡単で高速かつ柔軟なAutonomous Data Warehouseの体験

 

簡単で高速かつ柔軟なAutonomous Data Warehouseの体験

Sensa Analytics社のCEO、Steve Chamberlin氏が、Autonomous Data Warehouseを使用して経験した、その使いやすさ、スピード、および弾力性について語ります。

オラクル・データベース・インサイダー

最新のブログとインサイト