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自己稼働によるデータベース自動化の新しい波

このオラクル・ウェブキャストでは、Gartner社のVPで著名アナリストのDonald Feinberg氏が、データベースの自動化の影響について説明しています。

自己稼働によるデータベース自動化の新しい波
自律型データベース:ゆっくりくつろいで、運転はオラクルにお任せください。
自律型データベース:ゆっくりくつろいで、運転はオラクルにお任せください。

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Autonomous Data Warehouseとは

Autonomous Data Warehouseは、次世代の自己稼働自律型データベース・テクノロジーに基づいて構築された最初のクラウド・サービスです。このサービスでは、人工知能を使用して、これまでにない高い信頼性、パフォーマンス、非常に柔軟なデータ管理を実現しており、データ・ウェアハウスを数秒で導入できます。

特徴

自己稼働

手動での作業が不要:世界初の自己稼働データベース

Oracle Autonomous Data Warehouseは、機械学習を使用しており、手動での介在やダウンタイムなしで、データベースの自動的なチューニング、パッチ適用、アップグレード、監視、セキュリティ確保を実施できます。ユーザーは、専門家の助けを借りずに、わずか数分でデータ・ウェアハウスをプロビジョニングできます。自動的なチューニングとスケーリングにより、データベースの実行中にリソースをより効率的に格納および計算でき、使用した分についてのみ支払いが発生します。

自己稼働
自己保護

常に警戒:自己保護データベースにより、自動的にサイバー攻撃に対処し、データの盗難を防止

Oracle Autonomous Databaseは、データを自動的にバックアップし、すべてのセキュリティ更新プログラムを自動的に適用します。システム稼働時のエンドツーエンドのデータ暗号化も含まれています。さらに、すべてのアクセスを監視および追跡していて、社内か社外かに関係なく悪意のあるユーザーがデータにアクセスできないように、適切な措置を自動的に講じます。オラクルを使用することで、社内外の脆弱性と攻撃に対する多層的で徹底した保護により、データを保護できます。パッチとバックアップの自動適用により、データの安全性が確保され、エラーが発生しやすい手動処理が排除されるので、データのセキュリティが成り行き任せになりません。

自己保護
自己修復

人的エラーの排除:自己稼働データベースによる可用性99.995%の実現

Oracle Autonomous Databaseは、システム障害、人的エラー、およびメンテナンスなどあらゆるダウンタイムから自動的に回復でき、ミッションクリティカルなアプリケーションを常にオンライン状態に保ちます。人工知能を使用しており、データ・ウェアハウスの導入に関して、これまでにない高い信頼性とパフォーマンスを実現します。

オラクルでは、1か月あたりの計画的なダウンタイムと計画外のダウンタイムを2.5分未満にすることを保証します。

自己修復
自律型のパワー

ビジネスに対するデータ・ウェアハウスのメリット

簡単

簡単

わずか数分でデータ・ウェアハウスを導入できます。新規導入の場合、ユーザーはわずか数クリックで、テーブルの指定、データのロード、ワークロードの実行が可能であり、手動チューニングやデータベース専門家のサポートは不要です。

高速

高速

Autonomous Data Warehouseは、Oracle Exadata上に構築され、パラレリズム、カラム処理、圧縮などの機能を使用して、他には見られない優れたパフォーマンス、拡張性、信頼性を実現します。

柔軟

柔軟

ストレージ・リソースと計算リソースは、稼働中のデータベース・サービスとは独立して、ダウンタイムなくスケーリングできます。必要なときに消費するリソースについてのみ支払いが発生し、それらのリソースを中断なく利用できます。

オラクルのデータ・ウェアハウスを選ぶ理由

Autonomous Data Warehouseは、市場をリードするOracle Databaseソフトウェアであり、実績豊富なOracle Exadataインフラで動作します。また、データ・ウェアハウス・ワークロードで抜群のパフォーマンスを発揮するように最適化されています。組み込み済みの適応型機械学習により、管理上の手作業を排除できます。オラクルを使用すれば、ビジネス・ユーザーやエンタープライズ・ユーザーは、独自のデータ・ウェアハウス、データ・マート、またはサンドボックスを数分で構築できます。

コストの削減

パッチ適用、更新、アップグレードの自己稼働メンテナンスなどの適応型機械学習管理を使用することで、エラーが発生しやすい手動での設定作業が原因で生じる、コストのかかるダウンタイムを排除します。Autonomous Databaseを使用すると、Amazon社に比べコストを半分にできることが保証されています*。

*この保証は、2018年2月12日のAutonomous Data Warehouseの発売時点のものです。最小購入額が適用されます。コストの削減額は、2017年11月1日時点の価格に基づきます。所定の契約条件が適用されます。
移行が簡単なデータベース
eBook:Autonomous Data Warehouse(PDF)

データを手動で管理することなく、迅速にデータを設計、ロード、分析できます。

リスクの低減

Oracle Autonomous Databaseでは、ダウンタイムなしで自動的にサイバー攻撃に対処し、データの盗難を防止できます。自己保護機能の自動パッチ適用と自動更新により、自動的にセキュリティを管理します。デフォルトの強力なデータ暗号化により、すべてのデータのセキュリティを確保します。アクセスを監視および制限して、社内外からの不正アクセスを防ぎます。

自動的なデータ保護
ビデオ:自律型データベース—デフォルトで有効なセキュリティ(2分26秒)

クラウドでのデータ・セキュリティを自動化するためのオラクルのアプローチ。

IDC社のホワイトペーパー:自動パッチ適用のセキュリティ上のメリット:自律型データベース

パッチの自動適用により、データの安全性が確保され、手動プロセスやエラーが 発生しやすいプロセスが排除されます。

イノベーションの加速

手動によるITの複雑さの排除、コストの削減、より適切なビジネス・インサイトの提供により、データを収益化できます。

クラウドスケールのシンプル化
iPaper:Autonomous Data Warehouse(PDF)

コストを削減でき、信頼性とパフォーマンスが向上し、データからより多くの価値を 取り出すことができます。

競争力のあるソリューションの概要:自律型データベースにより、データの潜在性を発揮する(PDF)

Autonomous Databaseが汎用クラウド・ベンダーより優れている理由をご確認ください。

分析用に最適化済み

価値の高いデータのインサイトと分析をビジネスとアプリケーションにすぐに提供します。

抜群のパフォーマンス
デモ:Oracle Autonomous Data Warehouseによる財務データの管理(3分27秒)

共有可能なワークスペースの管理、最新データの取得、ワークグループ全体のデータの信頼性確保、必要に応じた計算能力の追加をすべてIT担当者のサポートなしで行うことができます。

ウェブキャスト:より高度で高速な分析によるビジネスの支援

Autonomous Data Warehouseの並外れたパワーを使用して、データの準備と 分析を加速することによって、イノベーションを推進します。

Data Intensity社とOracle Autonomous Databaseを使用した報告機能

Data Intensity社は、Oracle Autonomous Data Warehouseを使用して、財務報告とアジャイル開発を一変させました。パフォーマンスが5倍になり、ユーザー・アダプションが10倍に増え、リソースが10分の1に減り、コストが22万5千米ドル少なくなり、管理コストも不要です。

Drop Tank社、Oracle Autonomous Cloudにより成長を促進

Drop Tank社は、Oracle Autonomous Data Warehouseを使用して燃料ロイヤルティ・プログラムを活性化しています。数百万人のロイヤルティ・メンバーをサポートするめに、データから得られるインサイトを提供し、自動的にスケーリングすることで、急速な成長を実現しています。

National Pharmacies社、Oracle Autonomous Databaseを使用してデータを結び付ける

National Pharmacies社の経営統括部長Ryan Klose氏が、患者情報に含まれるデータを結び付けるためにOracle Autonomous Databaseが役に立ち、その結果、より適切に情報を活用した意思決定が可能になり、患者の健康の改善につながっていることを説明します。

顧客事例

Oracle Autonomous Data Warehouseの顧客事例

特集

Oracle Databaseリソース

初心者のためのOracle Autonomous Database
初心者のためのOracle Autonomous Database

Oracle Autonomous Databaseは、クラウドの俊敏性と機械学習のインテリジェンスを組み合わせ、手動による管理作業を増やすことなく、データからより多くの価値が得られるよう支援します。

インフォグラフィック
インフォグラフィック:Oracle Autonomous Databaseにより、ビジネスの潜在性を発揮する

比較分析:Oracle Autonomous Data WarehouseとSnowflakeの比較

ビデオ:自律型データベース—デフォルトで有効なセキュリティ
自律型データベース—デフォルトで有効なセキュリティ

クラウドでのデータ・セキュリティを自動化するためのオラクルのアプローチ。

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