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Oracle Machine Learning製品ファミリーは、スケーラブルなデータサイエンスプロジェクトを実現します。データサイエンティスト、アナリスト、開発者、ITは、Oracleプラットフォームを最大限に活用しながら、データサイエンスプロジェクトの目標をより速く達成できます。
Oracle Machine Learningは、データベース内およびビッグデータ環境、ノートブックテクノロジー、SQLおよびR API、Hadoop / Spark環境向けにスケーラブルな機械学習アルゴリズムをサポートする補完的なコンポーネントで構成されています。
Oracle Machine Learningでは、Oracleはアルゴリズムをデータに移動し、データの移動を最小化または排除、スケーラビリティの実現、セキュリティの維持、モデル化までの時間を短縮などデータが存在する場所でデータを処理します。Oraclesは、機械学習アルゴリズムの並列データベース内実装とオープンソースRとの統合を提供します。
データベース内処理:“データではなくアルゴリズムを移動してください!”—データが存在する場所でデータを処理して、データの移動はやめ、Oracle環境を並列分散アルゴリズムを備えた高性能コンピューティングエンジンとしてさらに活用します。
みんなのための機械学習—データサイエンティスト、アナリスト、開発者、ITプロフェッショナルなど、機械学習主導のソリューションに必要な主要プレーヤーをすべてサポートします。データサイエンティストは、オープンソースパッケージを活用して、パッケージ機能を拡張できます。
Sparkの機械学習—Big Data SQLとSparkのOracle Machine Learningで、SparkとHadoopを使用してデータレイク内のデータを処理します。
機械学習アプリケーションを迅速に展開—データベース内の機械学習モデルはネイティブSQL関数であるため、モデルの展開はSQLおよびRスクリプトを介して即時に行われます。