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Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning製品ファミリーは、スケーラブルなデータサイエンスプロジェクトを実現します。データサイエンティスト、アナリスト、開発者、ITは、Oracleプラットフォームを最大限に活用しながら、データサイエンスプロジェクトの目標をより速く達成できます。

Oracle Machine Learningは、データベース内およびビッグデータ環境、ノートブックテクノロジー、SQLおよびR API、Hadoop / Spark環境向けにスケーラブルな機械学習アルゴリズムをサポートする補完的なコンポーネントで構成されています。

サンフランシスコのOracle OpenWorldおよびOracle CodeOne 2019でのOracle Machine Learningセッションのスライド。

Oracle Machine Learningの新着情報

Oracle Machine Learning - AskTOMオフィスアワー

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変化するDBAの役割:6週間でデータベース開発者からデータサイエンティストに

Analytics and Data Summit 2020のプレゼンテーションを確認する

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機械学習

Oracle Machine Learningでは、Oracleはアルゴリズムをデータに移動し、データの移動を最小化または排除、スケーラビリティの実現、セキュリティの維持、モデル化までの時間を短縮などデータが存在する場所でデータを処理します。Oraclesは、機械学習アルゴリズムの並列データベース内実装とオープンソースRとの統合を提供します。

 

主な特長

 

データベース内処理:“データではなくアルゴリズムを移動してください!”—データが存在する場所でデータを処理して、データの移動はやめ、Oracle環境を並列分散アルゴリズムを備えた高性能コンピューティングエンジンとしてさらに活用します。

みんなのための機械学習—データサイエンティスト、アナリスト、開発者、ITプロフェッショナルなど、機械学習主導のソリューションに必要な主要プレーヤーをすべてサポートします。データサイエンティストは、オープンソースパッケージを活用して、パッケージ機能を拡張できます。

Sparkの機械学習—Big Data SQLとSparkのOracle Machine Learningで、SparkとHadoopを使用してデータレイク内のデータを処理します。

機械学習アプリケーションを迅速に展開—データベース内の機械学習モデルはネイティブSQL関数であるため、モデルの展開はSQLおよびRスクリプトを介して即時に行われます。

 

ユーザーの役割

Oracle Machine Learningの役割 - データサイエンティスト

データ・サイエンティスト

一般的なデータサイエンス言語を使用する (例:R、SQL)、ノートブック、および“ドラッグアンドドロップ”ユーザーインターフェース 機械学習モデルとデータサイエンスソリューションの開発、テスト、改良。日常業務の自動化により生産性を向上させます。 Oracle DBAと協力して、組織の安全なデータに直接アクセスし’企業全体のデータを統合および分析します。 

Oracle Machine Learningの役割 - データアナリスト

ビジネスとデータのアナリスト

分析スキルを高め、Oracleを活用する’ より多くの情報を抽出し、予測を作成し、新しい洞察を発見するための機械学習アルゴリズム。Oracle Machine LearningのドラッグアンドドロップUIを使用して、分析を簡単に組み立て、ダッシュボードで結果をすばやく共有します。ITのパートナー—DBA、データベースおよびアプリケーション開発者—オンプレミスおよびクラウドでの分析と洞察を自動化します。データサイエンティストと協力して、分析をより深く掘り下げます。

Oracle Machine Learningの役割 - DBAおよびIT専門家

DBAおよびIT専門家

貴重なITスキルを適用して、組織のOracle環境からさらに多くの価値を生み出します。セキュリティを維持し、スケーラビリティを提供—Oracle Databaseは、業界をリードする分析用データすべての管理ソリューションです。これで、同じデータ管理プラットフォームでデータを管理および分析ができます。Oracle Big Data SQLを含むOracleとビッグデータ製品と組み合わせると、ユーザーはデータサイエンスの問題に関するすべてのデータにアクセスできます。’

Oracle Machine Learningの役割 - アプリケーションおよびダッシュボードの開発者

アプリケーション開発者

機械学習モデルの洞察と予測を埋め込まれたアプリケーションをより簡単に構築します。データサイエンティスト、ビジネスおよびデータアナリスト、エグゼクティブなど、主要なプレーヤーと協力して、より多くの情報、新しい洞察を抽出し、予測を行いながら、結果を自動化して企業全体に広めます。Oracle Machine Learningを使用すると、予測的なアプリケーションとソリューションを開発して展開できます。

OMLの役割 - エグゼクティブ

エグゼクティブ

より良いデータ主導の意思決定。分析チームの生産性を加速し、機械学習ソリューションをより速く展開します。機械学習を民主化して、組織がより競争し、大幅な節約と高い収益性を実現できるようにします。

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SQLのOracle Machine Learning

SQLのOracle Machine Learning

SQLのOracle Machine Learningは、Oracle Advanced Analyticsによってサポートされており、データサイエンティスト、アプリケーション開発者、DBA、IT専門家に強力なデータベース内並列機械学習アルゴリズムを提供します。

RのOracle Machine Learning

RのOracle Machine Learning

RのOracle Machine Learningは、Oracle R Enterpriseによってサポートされており、オープンソースのR統計プログラミング言語と環境を企業やビッグデータに対応できるようにします。

Oracle Machine Learningノートブック

Oracle Machine Learningノートブック

Oracle Machine Learningノートブックは、Oracle Autonomous Databaseで機械学習を実行するデータサイエンティストやビジネスまたはデータアナリスト向けの共同ユーザーインターフェースです。

SparkのOracle Machine Learning

SparkのOracle Machine Learning

SparkのOracle Machine Learningは、Oracle R Advanced Analytics for Hadoopによってサポートされており、SparkおよびHadoopのR APIを介して大規模にスケーラブルな機械学習アルゴリズムを提供します。

PythonのOracle Machine Learning

PythonのOracle Machine Learning—近日公開

PythonのOracle Machine Learningは、オープンソースのPythonスクリプト言語と環境を企業やビッグデータに対応できるようにします。

Oracle Machine Learningマイクロサービス

Oracle Machine Learningマイクロサービス—近日公開

Oracle Machine Learningマイクロサービスは、Oracle Autonomous Databaseを通じて利用でき、アプリケーション開発者に強力な機械学習機能を提供するREST APIを通じてモデル管理、コグニティブイメージ、コグニティブテキストマイクロサービスをサポートします。

Oracle Data Miner

Oracle Data Miner

Oracle Data Minerは、Oracle SQL Developerの拡張機能であり、データサイエンティストアナリストがデータ表示、機械学習モデルの迅速な構築、複数モデルの比較および評価をできるようにし、それらを新しいデータへ適用させ、モデル展開の速度を上げます。

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