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Gartnerは、2021年までに70%の組織がAIを使用して従業員の生産性を強化すると予測しています*。オラクルの最新ベスト・プラクティスを利用すれば、人工知能と機械学習を、ブロックチェーンやソーシャル、モバイル、アナリティクス、ビッグ・データ、クラウドといった他の最新テクノロジーとともに今すぐ活用して採用からオンボードまでの全プロセスを改革できます。ワークフォースモデリングと予測アルゴリズムを使用して、人材のニーズを特定・予測し、予算要件について財務チームと協力します。ソーシャルメディアやモバイルデバイスを通じた採用候補のエンゲージメントを促進します。最適な機械学習モデルを使用して、適切な候補者を正確に発掘し、スクリーニングします。ビッグデータ、分析、タレントプロファイル、後任パイプラインを使用して、より多くの適格な人材プールから候補者を抽出します。最適な候補者を自信を持って選択し、迅速にオンボードへと導きます。人材不足、退職、新たなナレッジギャップ、市場の変動、成長目標を先取りするために、人事チームを支援します。
労働力モデリングと予測アルゴリズムを使用して、人材と予算のニーズを特定します。人材の需要と供給を把握し、退職や市場拡大、または高い転職率などによる今後の不足を軽減します。新しい人材計画を作成し、承認のために財務チームに提出します。職務要件を承認します。
Webサイトとソーシャル・メディアで一貫したメッセージを発信して企業ブランドを管理します。候補との対話にデジタル・アシスタントを導入します。記事やイベント、推奨事項などの関連コンテンツで、採用候補者の経験をパーソナライズします。
ソーシャル・メディア、紹介、ジョブ・ボード、エージェント、社内の人材プロファイル、後任パイプラインをもとに、現在および将来のニーズに応える候補を見つけます。
自動化された多層スクリーニングおよび評価ツールで最高の人材候補を特定します。推薦された候補の履歴書を確認して面接を実施し、身辺調査を実行します。
最適な候補を判定します。(オファーを)受け入れる可能性などオファーのインサイトを分析して、報酬部門と協力して給与の詳細を管理します。必要な承認を取得し、オファー・パッケージを電子的に提供します。
新しい採用ポータルおよびダッシュボードを使用して、オンボーディングの自動化を完了します。福利厚生、知識要件、および学習計画を管理します。.