AI Vector Searchをリレーショナル、テキスト、JSON、ナレッジ・グラフ、空間検索と組み合わせることで、関連するドキュメント、画像、動画、音声、構造化データを取得できます。お客様はAI Vector SearchとLLMを組み合わせることで、プライベート・データとパブリック・データの両方を活用してさまざまなビジネス上の質問に答えるLLMを実現できます。
LLMを実装するAIエージェントが、反復的な推論を使用して組織のデータベースへアクセスし、質問に答えられるようにします。AIエージェントはさまざまな観点からデータベースを検索したり、追加データを取り寄せたりして、最終的により適切で正確な答えを導き出すことができます。
データベース内で高度なセキュリティ、プライバシー、コンプライアンスのルールを適用します。たとえば、エンド・ユーザーごとの行・列・セルレベルのデータ可視化や、不正なデータの動的マスキングを実施します。また、AIがSQLまたはその他のAPIを使用して、プライベート・データを露出することなくデータベースへ直接アクセスできるようにします。
ハードウェアとソフトウェアを一体化して設計することで、最大限のパフォーマンスと可用性を実現し、AIを大規模に加速させます。Exadataは、AIベクトル・クエリをExadataのインテリジェントなストレージにオフロードすることで、クエリを大幅に高速化できます。ベクトルのオフロードが新しいExadata Exascaleソフトウェア・アーキテクチャでも使用できるようになったことで、その高い弾力性と低コストにより、小規模のワークロードや組織でもExadataのメリットを享受できるようになります。
埋込みモデル、オープンウェイトLLM、固有表現抽出などのAIモデルをプライベート・インスタンスで実行するための、デフォルトのテスト済環境を提供します。このコンテナを利用することで、データをサードパーティのAIプロバイダーと共有せずに済むため、AIワークロードのセキュリティが向上します。コンテナはパブリック・クラウド内のお客様のテナンシ、プライベート・クラウド、オンプレミスなど、希望する場所にデプロイできます。
Oracle AI DatabaseのAPIはLLMプロバイダーとの連携に対応しており、NVIDIA NIMコンテナとの統合もサポートしています。この機能により、Oracle AI DatabaseはNVIDIA NIMコンテナを使用してベクトル埋込みモデルを実行したり、RAGパイプラインを実装したりできます。加えて、Oracle Private AI Services Containerは現在、CPUリソースでの実行をサポートしますが、将来的にNVIDIA CAGRA(CUDA ANNグラフベースのアルゴリズム)およびcuVS(CUDAベクトル検索)を使用したベクトル埋込みおよびインデックス生成において、NVIDIAのGPUを利用できるように設計されています。
開発者は、SQL、JSON、XML、およびさまざまな手続き型言語を使用して、スケーラブルで高パフォーマンスのAI搭載アプリケーションを迅速に作成できます。Oracle AI Database 26aiは、APEXなどのさまざまな組込みの開発ツールと統合データベース機能のほか、次の機能を提供します。
データの目的、特性、セマンティクスをAIに説明するのに役立ちます。この追加情報により、AIはより良いアプリケーションを生成したり、自然言語の質問に正確に答えたりできるようになります。
リレーショナル、JSON、グラフの各データ・モデルが統合され、大幅にシンプルになりますこれにより、アプリケーションが同じデータに対してリレーショナル形式(SQL)、JSONドキュメント、またはグラフ形式でアクセスできるようになり、開発者の生産性が向上します。
Oracle Autonomous AI Database内で、シンプルかつセキュアでスケーラブルなデータベース内フレームワークを使用し、AIエージェントを構築、デプロイ、管理できます。カスタムに加えデフォルトのデータベース内ツール、REST経由の外部ツール、およびMCPサーバーもサポートしており、多段階のエージェント型ワークフローを自動化でき、イノベーションの促進やデータの安全性確保に役立ちます。
ノーコードでAIエージェントを構築およびデプロイできるフレームワークを提供します。これらのエージェントはOracle AI Databaseのコンバージド・データ・アーキテクチャによる高性能、スケーラビリティ、セキュリティのメリットをフルに活用できます。また、希望する任意の環境でコンテナとして実行でき、サードパーティ・クラウド上のエージェント型フレームワークとデータを共有する必要がなく、データ・セキュリティを最大限に保つことができます。
Oracle Database In-MemoryやOracle Multitenantなどの高度なデータレイクおよびデータウェアハウス・テクノロジーによって、分析チームはより詳細な大規模分析をより短時間で完了できます。お客様は、オンプレミス、Oracle Cloud Infrastructure、または主要なクラウド・ハイパースケーラーでOracle AI Databaseのテクノロジーを使用して、より深いデータドリブンのインサイトを導き出すことができます。
Autonomous AI Lakehouseは、Apache Icebergのオープン表形式をサポートしており、真の全社的なAIと分析を可能にします。Oracle Cloud Infrastructure、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloudの4つの主要なハイパースケーラーすべてで利用でき、同じクラウド上のDatabricksやSnowflakeとも連携可能です。これにより、既存の投資を活用しつつ、ビジネス・ニーズに合わせて最新のAIテクノロジーを活用することで、Autonomous AI Lakehouseの純粋なメリットが段階的にもたらされます。Oracle Autonomous AI Lakehouseは、Exadataによるパフォーマンスと従量課金制のサーバーレス・スケーリングにより、こうしたメリットをセキュアに提供します。
既存のSQL開発ツールやフレームワークを使用して、SQLでグラフ分析やアプリケーションを作成します。Oracle AI Database 26aiは、新しいSQL:2023標準を実装した初の商用データベースです。SQLの知識があれば誰でも簡単にプロパティ・グラフ・モデルの定義やクエリができます。
OCI、AWS、Azure、またはGoogle Cloudで実行されるOracle Zero Data Loss Recovery Serviceを使用して、オンプレミスのオラクルのデータベースをデータ損失やランサムウェアから保護します。データベースの変更をリアルタイムで保護する機能が含まれており、任意のポイント・イン・タイムへの迅速なリカバリが可能です。
1つの論理データベースを複数に分割して別々のサーバーに格納することで、非常に高いスケーラビリティとデータ主権をサポートします。RAFTベースのレプリケーションを内蔵しており、マルチマスター型アクティブ-アクティブ分散データベースでは、3秒未満でデータ損失ゼロのフェイルオーバーを実現します。
Oracle Globally Distributed Databaseの詳細
トランザクションの一貫性を自動的に確保する、アプリケーション透過的な一意の中間層キャッシュを提供します。開発者は、キャッシュ内のデータを移入および管理するためにコードを記述する必要はありません。True Cacheでは、Oracle AI Databaseの豊富な機能が中間層キャッシュで実行できます。Oracle SQLをはじめ、Vector、JSON、Spatial、Graphのクエリ機能もすべてTrue Cache経由で利用できます。
不正なSQLアクティビティやインジェクション攻撃に対して、データベース内でスケーラブルな保護を提供し、データベース内のすべてのデータのセキュリティを強化します。
データを単一のデータベースに保存するのではなく、クラウド内の複数の場所にある複数の物理データベースに分散して保存しながら、アプリケーションには一つのデータベース・イメージを提示します。Oracle Globally Distributed Databaseは、ハイパースケールの実現と、データレジデンシーおよびデータ主権要件への準拠に役立ちます。物理データベース間のRAFTレプリケーションにより、データ損失ゼロの自動フェイルオーバーを1桁秒で実現します。これにより、フォルト・トレラントな分散データベースの作成と管理が簡素化され、アクティブ/アクティブの可用性を維持するための手動プロセスが不要になります。
単一ビューの管理ダッシュボードによる一貫した管理プロセスによって、企業全体のデータベースのパフォーマンスと可用性を向上させます。DBAは、オンプレミス、Oracle Cloud Infrastructure、およびサードパーティ・クラウドで実行されているデータベースの監視と管理をオラクルのデータベース管理ソリューションと統合して、ワークロードを削減できます。
オラクルのデータベース・セキュリティ・ソリューションは、データ侵害のリスクを軽減し、顧客がコンプライアンス要件を満たすことを簡単にします。暗号化、データ・マスキング、特権ユーザー・アクセス制御、アクティビティの監視、および監査により、ITチームはOracle AI Database環境を強力に保護し、潜在的な脆弱性を理解できます。
主な機能:
Oracle Cloud Infrastructureの最適化されたデータベース機能のスイートによって、お客様はリソースを特定のニーズに合わせて綿密に調整して、効率的で低コストに運用できます。
企業はデジタル・トランスフォーメーションの実行において、フルマネージドのAutonomous AI Databaseや自動化されたExadata Database Serviceを含む、オラクルのデータベース・クラウド・サービスの全ポートフォリオを使用します。また、分散型データセンターでExadata Cloud@Customerを使用し、Microsoft Azure、Amazon AWS、およびGoogle Cloudのデータセンターでは、同じ場所に配置され、OCIに深く統合されたOracle AI Databaseサービスを使用します。
Oracle Database Zero Data Loss Cloud Protectは、OCI、AWS、Azure、およびGoogle Cloudのマルチクラウド環境で実行されるOracle Zero Data Loss Recovery Serviceを使用して、オンプレミスのオラクルのデータベースを保護します。データベースの変更をリアルタイムで保護する機能が含まれており、任意の場所で任意のポイント・イン・タイムへの迅速なリカバリが可能です。
Oracle AI Database Cloudテクノロジーの詳細
Oracle Autonomous AI Databaseの詳細
主な機能:
Oracle AI DatabaseにはOracle Active Data GuardやOracle Real Application Clustersなどの組込みの機能やオプションが含まれており、お客様のデータベースの効率的なスケーリングと統合を実現します。ITチームは、オンプレミスとOracle Cloud Infrastructureの両方で同じ機能を使用して、重要な顧客データベースを保護し、可用性を最大化できます。
Oracle Maximum Availability Architectureの詳細
主な機能:
最適化された低遅延と高スループットのために設計されたさまざまな機能を使用して、リアルタイム環境やデータセンターの導入における厳しいパフォーマンス要件を満たします。